Perfil Profissional
Trabalhamos com uma abordagem que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, proporcionando um ambiente desafiador para você desenvolver suas habilidades.
Responsabilidades
* Desenvolver pipelines de dados em lote utilizando PySpark (SQL)
* Escribir e otimizar consultas SQL complexas suportando a lógica de negócios e necessidades de relatórios
* Entender requisitos autônomamente e traduzir para código
* Transformar e integrar dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake
* Contribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercial
* Colaborar com analistas de negócios para entender as necessidades de dados
* Montar e gerenciar trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando S3, Glue e outros serviços da AWS
* Garantir qualidade, consistência e desempenho dos dados em todo o pipeline
Habilidades Requisitadas
* Análise de Dados PL qualificada com base sólida em desenvolvimento SQL
* Criação e gerenciamento de data marts
* Exposição ao Airflow ou outras ferramentas de orquestração
* Familiaridade com infraestrutura como código, Terraform
* Compreensão dos padrões ODS e arquitetura de data lake
* Experiência com Bitbucket (ou qualquer ferramenta Git semelhante)
* Experiência/compreensão de Jenkins
Benefícios
Aqui, você encontra um ambiente propício ao crescimento profissional. Estamos comprometidos com a formação e apoio ao desenvolvimento das nossas equipes.
Oportunidades
Se você está procurando por um desafio profissional significativo, este é o lugar certo. Tenha a oportunidade de se conectar com projetos inovadores e construir sua carreira juntamente conosco.