Sobre a oportunidade Buscamos um profissional de tecnologia com forte base em desenvolvimento e ciência de dados para atuar no desenho e implementação de soluções avançadas de análise, automação, integração de sistemas e modelagem aplicada ao setor de energia.
É uma posição para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos no setor elétrico brasileiro.
Modelo de Trabalho: 100% Remoto Nível: Pleno / Sênior Regime: PJ Responsabilidades Construir e manter pipelines de dados, integrações e APIs (REST).
Estruturar e administrar bases de dados (SQL Server, CosmosDB).
Implementar soluções em nuvem Azure (Functions, Data Factory, Databricks).
Aplicar técnicas avançadas de estatística, machine learning e deep learning em problemas reais.
Colaborar de forma integrada com consultores, engenheiros e especialistas do setor elétrico para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.
Requisitos Técnicos Linguagens & Ferramentas: Python, C ou C#, VBA Jupyter Notebook Desenvolvimento de APIs REST Dados & Big Data: Banco de Dados e SQL (SQL Server obrigatório; CosmosDB desejável) Experiência com pipelines e processamento distribuído (Apache Spark) Azure Functions, Data Factory e/ou Databricks Modelagem & Análise: Técnicas de Ciência de Dados (pré-processamento, modelagem, validação) Machine Learning e Deep Learning Estatística aplicada (inferência, séries temporais, regressão, otimização) Outros: Inglês avançado ou fluente Excelentes soft skills para trabalho colaborativo Diferenciais (não eliminatórios) Conhecimento sobre regulação e operação do setor elétrico brasileiro (Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE etc.) Conhecimentos em outras nuvens, como Google e AWS Conhecimentos em soluções de Bancos de Dados on-premise Pergunta Obrigatória: Imagine que você recebeu o desafio de criar uma infraestrutura para alimentação das entradas de um modelo de Deep learning, que utiliza centenas de features.
Discorra sobre como você a implementaria.
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