Quem somos: A PBSF é uma instituição que une tecnologia e inteligência artificial para fazer a monitorização cerebral 24x7, com aplicação de metodologias capazes de prover diagnóstico precoce e neuroproteção em recém-nascidos de alto risco. Uma empresa brasileira, formada por médicos neonatologistas, a PBSF é respeitada mundialmente, possuindo parcerias internacionais com a Microsoft, Universidade de Stanford, Colégio Imperial de Londres, entre outros. No Brasil, sua rede de parceiros é composta por maternidades privadas, ranqueadas entre os melhores hospitais do mundo e por importantes unidades do Sistema Único de Saúde (SUS).
Descrição do Cargo:
Nível: Pleno/Senior
Estamos em busca de um Cientista de dados para atuar na PBSF, com foco em predição e identificação de crises neonatais, que reúna sólida experiência em modelos de inteligência artificial, tanto tradicionais de Machine Learning/Deep Learning quanto em abordagens generativas e sólidos conhecimentos de Python. O profissional deve ter no mínimo 5 anos de trajetória em desenvolvimento de software, preferencialmente graduado em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação.
Responsabilidades Principais
Coletar, limpar e analisar grandes volumes de dados
Aplicar modelos preditivos e técnicas de ML para resolver desafios de negócio
Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de IA para predição de eventos críticos e detecção precoce de crises epiléticas neonatais.
Colaborar com áreas de Dados, DevOps e Negócios para definir requisitos e ajustar hipóteses de modelagem, garantindo deploy contínuo em contêineres Docker e orquestração via Kubernetes.
Monitorar performance e acurácia dos modelos em produção, realizando tuning de parâmetros e re-treinamentos periódicos para manter a eficácia das predições.
Manipulação de dados em cloud (AWS, GCP, Azure)
Qualificações Obrigatórias
Formação: Bacharelado em Ciência da Computação ou Engenharia da Computação (ou áreas correlatas).
Experiência: Mínimo de 3 anos em desenvolvimento de software com Python, atuando diretamente na codificação de sistemas backend e integração de modelos de IA.
Modelagem de IA: Domínio de técnicas de Machine Learning, Deep Learning e familiaridade com IA generativa, incluindo avaliação de métricas (precisão, recall, F1, outras).
Soft Skills:
Pensamento analítico e resolução de problemas complexos
Comunicação clara com stakeholders,
Trabalho em equipe e colaboração com áreas multidisciplinares
Organização e capacidade de priorizar demandas
Curiosidade para explorar dados e identificar padrões
Competências e Conhecimentos Adicionais
Containerização e CI/CD: Prática com Docker, Kubernetes e pipelines de integração contínua para deploy seguro.
Bancos de Dados: Experiência com bancos SQL (MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (InfluxDB).
Inglês Avançado: Leitura de documentação e artigos científicos. Comunicação clara.
Conhecimento de Java é diferencial
Local: Presencial (4 dias) 1 dia remoto - Av Paulista
Tipo de Contrato: PJ