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Ml engineering specialist

São Paulo (SP)
IBM
Anunciada dia 10 abril
Descrição

Nessa função, você trabalhará em um dos nossos Centros de Inovação para Clientes da IBM Consulting (Centros de Entrega), onde oferecemos profundo conhecimento técnico e setorial a uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias.
Your Role And Responsibilities
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) Especialista em Machine Learning para atuar no desenho, implementação e sustentação de pipelines de ML de ponta a ponta, transformando modelos analíticos em soluções produtivas, escaláveis e confiáveis.
Responsabilidades

Criar, manter e evoluir pipelines de Machine Learning, abrangendo:
Preparação e ingestão de dados;
Treinamento e validação de modelos;
Empacotamento e deploy de modelos em produção.
Atuar em ambientes de nuvem, preferencialmente Azure, usando serviços gerenciados.
Automatizar fluxos de ML aplicando boas práticas de MLOps.
Garantir versionamento de código, dados e artefatos, bem como organização dos experimentos.
Trabalhar em conjunto com cientistas de dados para operacionalizar modelos analíticos.
Colaborar com engenheiros de dados para assegurar pipelines robustos e eficientes.
Monitorar e apoiar a evolução de soluções de ML em ambientes produtivos.
Contribuir para a definição de padrões técnicos, arquitetura e governança de ML.

Requisitos Imprescindíveis / Required technical and professional expertise

Experiência sólida na criação e manutenção de pipelines de ML, incluindo: treinamento, validação, empacotamento e deploy de modelos.
Capacidade de transformar protótipos analíticos em soluções produtivas e escaláveis.
Vivência com boas práticas de versionamento, automação e organização de artefatos de ML.
Sólidos conhecimentos em Python, incluindo bibliotecas aplicadas a Machine Learning, Processamento de dados e Engenharia de dados.
Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente Microsoft Azure.
Atuação prática com Azure Machine Learning, Azure Databricks e Azure Data Lake.
Inglês avançado.

#J-18808-Ljbffr

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