Deseja trabalhar em Data Analytics?
Com mais de 50 clientes e presença global, buscamos profissionais para atuar em projetos de grande porte.
O que você vai fazer:
* Analisar requisitos de negócios e desenhar, desenvolver, testar e implementar artefatos de Data Warehouse em Snowflake.
* Trabalhar diretamente com arquitetos de sistemas para compreender necessidades do negócio e entregar modelos de dados otimizados em Snowflake.
* Desenvolver integrações com ferramentas de ETL de terceiros, incluindo cenários Cloud-to-Cloud (C2C) e On-Premises-to-Cloud (OP2C), além de gerenciar pipelines de dados.
* Administrar e manter pipelines de CI/CD utilizando GitHub e Azure DevOps (ADO).
* Realizar análises de performance, query tuning e database tuning em ambientes corporativos.
* Conduzir análises de causa raiz em modelos e pipelines, propondo soluções sustentáveis.
* Desenvolver e seguir boas práticas de codificação, versionamento e governança de dados.
* Gerenciar e manter integrações entre ADF, Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Interagir com stakeholders e clientes internos para levantamento de requisitos e feedback contínuo.
* Atuar em múltiplas demandas simultaneamente, garantindo organização, qualidade e prazos.
O que você precisa ter:
* Experiência prática e comprovada com a plataforma Snowflake, incluindo: Arquitetura, processamento e administração; Modelagem de dados; Roles, databases, schemas; Stored Procedures, UDFs; Snowpipe, Streams e Shares.
* Experiência com Azure ou outras plataformas de nuvem.
* Vivência com Data Warehouses corporativos em nível enterprise.
* Sólidos conhecimentos em SQL, incluindo análise de performance e otimização de consultas.
* Experiência com Azure Data Factory (ADF) e integração com Snowflake e ferramentas de terceiros.
* Experiência com CI/CD, versionamento de código e pipelines utilizando GitHub e Azure DevOps.
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
* Boa gestão de tempo para lidar com múltiplas frentes de trabalho.
* Excelente comunicação para interação com clientes e times globais.
* Inglês avançado ou fluente, escrito e falado.
Vantagens:
Nós oferecemos regime 100% Home Office, permitindo que você trabalhe no conforto da sua casa.
Especificação do cargo:
Possui experiência em projetos de Data Analytics de grande porte. Conhecimento em Power BI, Tableau ou outras ferramentas de visualização de dados. Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript. Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). Perfil crítico, analítico e com pensamento fora da caixa.