A Química Anastacio é uma das maiores distribuidoras de produtos químicos da América Latina e oferece um amplo portfólio de produtos e ingredientes, além de soluções e serviços inteligentes, auxiliando os clientes e fornecedores no crescimento dos seus negócios. Contamos com uma excelente estrutura comercial, logística e técnica, e atendemos todas as indústrias do mercado.
Nos últimos anos, fortalecemos nossas operações transformando em ágil, simples e focada no cliente. Hoje temos 6 centros de distribuições localizados estrategicamente no Brasil, presença na Argentina e México, com meta de expandir nossa participação no mercado da América Latina e representamos cerca de 400 fornecedores globais.
Para mais informações, visite https://www.Anastacio.Com/
🌈 Na Química Anastácio, acreditamos que equipes diversas constroem soluções mais inovadoras e sustentáveis.
Nosso compromisso com a diversidade vai além do discurso: promovemos um ambiente onde todas as pessoas são respeitadas, valorizadas e têm espaço para crescer.
Temos orgulho dos nossos squads de diversidade — Gênero, Étnico-Racial, LGBTQIAPN+, 50+, PCDs e Parentalidade — que atuam ativamente para tornar nossa cultura mais inclusiva e representativa.
Valorizamos um ambiente de trabalho respeitoso, acolhedor e diverso, e buscamos constantemente ampliar a representatividade em nossos times. Incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes histórias, trajetórias e experiências. #VEMSERANASTACIO
Missão do Cargo
Estruturar e evoluir análises de dados da Diretoria de Operações Logísticas, apoiando a transição de processos manuais para modelos mais automatizados e escaláveis, em conjunto com as áreas de negócio. Atuação junto às áreas de Supply Chain, Logística, Transportes e Operações.
O que procuramos
Procuramos alguém com perfil “mão na massa”, que goste de estruturar processos ainda não definidos e trabalhar próximo da operação. Espera-se que essa pessoa tenha autonomia para identificar problemas, propor soluções e acompanhar a implementação junto às áreas envolvidas.
O que você vai construir aqui
* Participar ativamente da estruturação do ambiente de dados (Microsoft Fabric).
* Influenciar como dados serão utilizados na operação logística.
* Ter autonomia para propor e implementar melhorias.
Ambiente em evolução de maturidade de dados, com processos ainda em fase de estruturação. A posição exige proximidade com a operação e construção gradual de soluções.
Responsabilidades
* Levantar e organizar bases de dados críticas da operação logística;
* Apoiar a estruturação de ingestão de dados junto ao time de tecnologia;
* Desenvolvere evoluir dashboards em Power BI;
* Automatizaranálises recorrentes e relatórios manuais;
* Trabalhar com áreas de negócio para entender demandas e traduzir em análises;
* Apoiar iniciativas do projeto de transformação digital.
Requisitos
* Superior completo em áreas correlatas às atividades da vaga;
* Experiênciaem análise de dados aplicados a processos comerciais (vendas, pricing, margem, metas, performance);
* Domínio de Power BI (modelagem de dados, DAX e boas práticas de construção de relatórios);
* Conhecimento emestruturação e tratamento de dados (ETL/ELT, Power Query, SQL);
* Capacidade de traduzir regras de negócio comerciais em modelos de dados estruturados;
* Perfil analítico, organizado e orientado a resultados;
* Boa comunicaçãopara interação com áreas de negócio.
Requisitos técnicos
* Experiência construindo modelos de dados para análise (ex: star schema, tratamento de granularidade, consolidação de múltiplas fontes);
* Experiênciacriando dashboards com regras de negócio complexas;
* Familiaridade com processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), mesmo que em cenários simples;
* Experiênciacomanálise de dados em ambiente corporativo;
* Capacidade de entender processos de negócio.
Diferenciais
* Já ter trabalhado com dados não estruturados ou descentralizados (múltiplas planilhas, bases manuais, ERP);
* Experiênciaem criar indicadores do zero, não apenas consumir métricas prontas;
* Vivência emautomatização de rotinas operacionais (ex: substituir controles em Excel por processos automatizados);
* Ter atuado próximo de áreas como Logística, Supply Chain ou Operações;
* Experiênciaem ambientes com baixa maturidade de dados ou em transformação;
* Conhecimento prático em integração de dados (mesmo que simples — APIs, extrações, etc.).
Técnicas / Ferramentas
* Experiência com manipulação e transformação de dados (SQL e/ou Python);
* Familiaridade com conceitos de ingestão e tratamento de dados.
Local de trabalho: Pinheiros, São Paulo - SP
Modelo híbrido: 2 dias presenciais na semana
Horário de trabalho: Segunda à sexta-feira das 8h00 às 17h45