Você é apaixonado por tecnologia, inovação e quer fazer parte de uma equipe que está transformando o futuro com IA e Machine Learning? Então, essa é a sua chance Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Pleno para fazer parte do nosso time.
Atividades
* Executar análises exploratórias de dados.
* Auxiliar na criação de soluções para os projetos.
* Realizar a limpeza, tratamento de dados, Feature Engineering e outras técnicas necessárias para preparação dos dados.
* Desenvolver modelos de machine learning para classificação, regressão e clusterização, supervisionados e não supervisionados, incluindo redes neurais.
* Trabalhar com técnicas para linguagem, como NLP tradicional (tokenização, preprocessamentos, remoção de stopwords, stemming/lemmatizer), além de LLM's para criação de embeddings e fine-tuning para tarefas específicas.
* Utilizar ferramentas como AWS/Azure/GCP para desenvolver os projetos em ambientes de cloud quando necessário.
* Utilizar PySpark (ou ferramenta semelhante) para trabalhar com grande volume de dados.
* Criar visualizações de dados com dashboards.
* Aplicar boas práticas para desenvolver código Python (modularização, descrição de funções e classes, tipagem, etc).
* Trabalhar com Git (GitHub ou GitLab) para controle e versionamento de código.
Requisitos
* Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em Sapiranga – RS.
* Formação concluída em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias ou áreas correlatas, ou formação em andamento.
* De 4 a 8 anos de experiência em projetos de Ciência de Dados, principalmente nas áreas de visão computacional e otimização.
* Proficiência em Python.
* Conhecimento em SQL.
* Conhecimento em estatística.
* Experiência com bibliotecas para Machine Learning, como Scikit-learn, Scipy, Tensorflow e PyTorch.
* Experiência em visão computacional e modelos de ML voltados a processamento de imagens.
* Experiência com soluções de otimização.
* Experiência com alguma ferramenta de Cloud (AWS/Azure/GCP).
* Experiência com GitLab.
Diferenciais
* Mestrado ou pós-graduação na área (em andamento ou concluído).
* Conhecimento em NLP e LLMs.
* Conhecimento em Docker e MLFlow.
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