Desenvolvimento de pipelines de inferência
O ideal candidato deve ter habilidades para implementar orquestração de multi-agentes usando LangChain/LangGraph, desempenhando um papel fundamental na criação de ferramentas.
Além disso, a integração segura via MCP com aplicações internas e provedores de LLM é uma habilidade importante. O desenvolvedor também deve ser capaz de construir ferramentas utilizando MCP e sistemas RAG em Bancos Vetoriais (ChromaDB, MilvusDB, AI Search, Pinecone), garantindo eficiência e alta performance.
A experiência em criar e instanciar containers utilizando Docker/Kubernetes, projetar bancos de dados PostgreSQL e garantir modelagem eficiente são também necessárias. Além disso, o gerenciamento de prompts e versionamento com Langfuse/LangSmith e a garantia de práticas de CI/CD e testes automatizados são fundamentais para o sucesso do projeto.
Precisamos de um profissional que consiga trabalhar em equipe e seja comunicativo, além de ter boas habilidades em programação e conhecimento em tecnologias relacionadas.
* Docker
* Kubernetes
* MCP
* LangChain/LangGraph
* RAG
* PostgreSQL
* Langfuse/LangSmith
* Ci/Cd
* Testes automatizados
Nossa equipe oferece oportunidades de crescimento e desenvolvimento profissional, além de um ambiente de trabalho dinâmico e colaborativo. Se você está procurando por um desafio emocionante e tem as habilidades necessárias, entre em contato conosco!