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Banco de talentos gft - inteligência artificial (ia) & machine learning engineer

Flores da Cunha
GFT Technologies Brasil
Anunciada dia 10 abril
Descrição

Banco de Talentos | Inteligência Artificial (IA) & Machine Learning EngineerEstamos construindo um banco de talentos com foco em profissionais de Inteligência Artificial (IA), com ênfase em IA Generativa e Engenharia de Machine Learning, em diferentes níveis de senioridade (Júnior, Pleno, Sênior e Especialista/Tech Lead), que desejam atuar em projetos inovadores, com alto impacto no negócio e uso de tecnologias de ponta.Se você gosta de unir modelagem de IA com engenharia de software, criando soluções escaláveis e produtivas, queremos te conhecer!O que você poderá fazer por aquiDesenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning e/ou Deep Learning;Trabalhar com soluções de IA Generativa (LLMs, copilots, NLP, etc.);Projetar e implementar pipelines de dados e ML (end-to-end);Construir e disponibilizar modelos em produção (APIs, microsserviços);Atuar com engenharia de ML, garantindo escalabilidade, performance e confiabilidade;Trabalhar com integração de modelos em aplicações reais;Monitorar, versionar e evoluir modelos em produção (MLOps);Colaborar com times multidisciplinares (dados, engenharia, produto);Contribuir com boas práticas de arquitetura, qualidade e inovação em IA.O que buscamosExperiência com desenvolvimento em Python, Java e/ou .NET;Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.);Experiência com IA Generativa (LLMs, prompt engineering, embeddings, etc.);Familiaridade com construção de APIs e microsserviços para exposição de modelos;Experiência com manipulação e análise de dados (Pandas, NumPy, SQL);Conhecimento em arquitetura de sistemas e boas práticas de engenharia;Experiência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP);Familiaridade com práticas de MLOps (deploy, monitoramento, versionamento de modelos);Experiência com versionamento de código (Git);Certificações em IA, dados ou cloud serão consideradas um diferencial.Perfil que valorizamosForte capacidade analítica e pensamento crítico;Perfil híbrido entre dados e engenharia de software;Proatividade e autonomia na resolução de problemas;Curiosidade e interesse por inovação e novas tecnologias;Colaboração com times multidisciplinares;Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e orientados à experimentação;Foco em geração de valor a partir de soluções inteligentes.Se identificou? Cadastre-se no nosso banco de talentos e fique por dentro das oportunidades que podem surgir

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