Anunciada dia 14 novembro
Descrição
Descrição do Cargo
Aqui você trabalhará com o desenvolvimento de infraestrutura de dados, garantindo a qualidade e eficiência dos pipelines e soluções de armazenamento escaláveis.
* Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados:
o Colaborar com o Data Architect para projetar e construir pipelines e soluções de armazenamento escaláveis e eficientes, garantindo a integridade e segurança dos dados.
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o Conectar múltiplas fontes de dados, incluindo fluxos em tempo real, garantindo uma coleta de dados abrangente e precisa, permitindo que os dados sejam analisados e interpretados corretamente.
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o Implementar processos de validação e limpeza de dados, mantendo altos padrões de qualidade e reduzindo erros e inconsistências nos dados.
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o Gerenciar e otimizar ambientes Snowflake, incluindo tunning de performance de queries, otimização de armazenamento e garantia de integridade e segurança dos dados, garantindo a estabilidade e confiabilidade dos sistemas de banco de dados.
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o Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis com Azure Data Factory (ADF), garantindo movimentação e transformação de dados eficiente e confiável, e fornecendo insights precisos para tomadas de decisão estratégicas.
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o Assegurar a segurança dos dados e a conformidade com regulamentações e padrões relevantes, garantindo a privacidade e a proteção de informações confidenciais.
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o Aplicar práticas sólidas de modelagem relacional, incluindo normalização, chaves estrangeiras, constraints e tipos de dados, garantindo a consistência e coerência dos dados.
Requisitos
* Experiência Sólida como Data Engineer:
o Necessário ter experiência consolidada na área de engenharia de dados, com habilidades profissionais e conhecimentos atualizados em tecnologias de dados avançadas.
* Domínio em Arquitetura de Dados:
o Ter um domínio sólido em arquitetura de dados, compreendendo conceitos de design de dados, armazenamento e recuperação de dados, e aplicando esses conhecimentos para resolver problemas complexos.
* Formação em Ciência da Computação ou Áreas Correlatas:
o Ter formação em ciência da computação, tecnologia da informação ou áreas correlatas, com ênfase em análise de dados, ciência de dados, e engenharia de software.
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o Desenvolver habilidades excelentes de comunicação e colaboração, trabalhando em equipe para alcançar metas comuns e compartilhando ideias e conhecimentos com colegas e stakeholders.
