Procuramos um Analista de Dados para liderar as análises avançadas em nossa equipe.
A posição consiste em atuar como referência técnica, responsável por desenvolver e manter dashboards estratégicos em Power BI com foco em performance, usabilidade e storytelling.
Para o cargo, buscamos um profissional experiente com domínio avançado de Power BI e conhecimento em modelagem de dados analíticos. Além disso, é necessária experiência comprovada em desenvolvimento de modelos e dashboards em Power BI, otimização de performance e integrações com múltiplas fontes de dados.
Se você é um especialista em ciência de dados e busca uma oportunidade desafiadora para aplicar suas habilidades e conhecimentos, esta pode ser a posição certa para você.
* Desenvolver e manter dashboards e relatórios em Power BI, com foco em performance, usabilidade e storytelling;
* Criar e otimizar modelos de dados analíticos com boas práticas de modelagem e relacionamento;
* Implementar DAX avançado para cálculos complexos, indicadores e métricas de negócio;
* Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Power Query (M) e Dataflows;
* Atuar na otimização de performance de relatórios, modelos e datasets;
* Realizar integrações com bancos de dados e APIs, garantindo consistência e qualidade das informações;
* Garantir governança, segurança, parametrização e versionamento no Power BI Service;
* Participar de iniciativas de ETL/ELT, colaborando com times de engenharia e arquitetura de dados;
Requisitos Técnicos:
* Domínio avançado de Power BI;
* Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos e dashboards em Power BI;
* Conhecimento em modelagem de dados analíticos;
* Experiência sólida em SQL, incluindo consultas complexas, joins, CTEs e funções analíticas;
* Conhecimento em integrações com múltiplas fontes de dados, bancos relacionais e APIs;
* Vivência com governança, segurança (RLS), parametrização e gestão de ambientes no Power BI Service;
* Experiência em processos de ETL/ELT;
Diferenciais:
* Conhecimento em arquitetura de dados e ambientes em nuvem;
* Experiência em projetos relacionados à ciência de dados e inteligência artificial;
* Competências em liderança e gestão de equipes;