🚀 Vaga: Cientista de Dados / Machine Learning Engineer (MLOps & LLMs)📍 Modelo: Remoto💡 Sobre a oportunidadeBuscamos um(a) profissional com forte atuação em Ciência de Dados e Machine Learning, com experiência prática em MLOps e aplicações com LLMs, para atuar no desenvolvimento de soluções escaláveis, desde a modelagem até a produção.🎯 Responsabilidades- Desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento, inferência, versionamento e automação)- Implementar pipelines de MLOps e LLMOps (CI/CD, versionamento de dados/modelos, monitoramento)- Construir soluções em Python, seguindo boas práticas de engenharia- Integrar e otimizar pipelines de dados com qualidade e governança- Aplicar técnicas de machine learning (supervisionado e não supervisionado)- Trabalhar em conjunto com times de engenharia, produto e negócio- Realizar fine-tuning e aplicação de modelos de linguagem (LLMs)- Garantir performance, custo e observabilidade das soluções🔧 Requisitos técnicos- Experiência comprovada em Ciência de Dados aplicada ao negócio- Domínio em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.)- Experiência prática com MLOps (pipelines, deploy, monitoramento)- Conhecimento sólido em SQL e bancos de dados (relacionais e não relacionais)- Experiência com integração de APIs e automação de dados/modelos- Vivência com modelagem estatística e avaliação de modelos⚙️ Diferenciais- Experiência com Airflow, MLflow, Kubeflow ou DVC- Vivência com LLMs (integração, prompt engineering, otimização de custos)- Conhecimento em arquiteturas baseadas em agentes- Experiência com GKE ou Cloud Run (deploy de modelos)- Familiaridade com observabilidade de ML/LLMs (ex: LangSmith, Weights & Biases)- Técnicas de otimização de modelos (quantização, distilação)- Experiência com visualização de dados (Power BI, Looker, Tableau)- Conhecimento em segurança e governança de IA (guardrails, content safety)🌎 Idiomas- Inglês ou espanhol para leitura e comunicação técnica🧠 Perfil comportamental- Perfil hands-on e analítico- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio- Proatividade e autonomia- Foco em geração de valor e impacto