Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados Sênior com forte atuação hands-on e visão estratégica para liderar a definição e evolução da arquitetura de dados corporativa.
Essa posição é responsável por desenhar soluções ponta a ponta, garantindo escalabilidade, performance, governança e eficiência de custos, além de atuar como referência técnica para times de engenharia, analytics e áreas de negócio. O profissional terá papel fundamental na habilitação de iniciativas analíticas avançadas, incluindo projetos de Machine Learning e GenAI .
Responsabilidades e atribuições
* :Desenhar, definir e evoluir arquiteturas de dados corporativas
* ;Estabelecer padrões, boas práticas e diretrizes de arquitetura
* ;Garantir escalabilidade, resiliência, segurança e eficiência de custos
* ;Atuar na concepção de soluções de dados ponta a ponta
* ;Traduzir necessidades de negócio em arquitetura técnica
* ;Garantir aderência a requisitos funcionais e não funcionais
* ;Projetar modelos analíticos (dimensional e relacional)
* ;Definir tabelas fato e dimensão, Star Schema
* ;Estruturar camadas de consumo para BI e analytics
* ;Definir estratégias para Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
* ;Estruturar camadas de dados (Raw/Bronze, Trusted/Silver, Curated/Gold)
* ;Garantir organização eficiente para consumo analítico e operacional
* ;Criar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
* ;Garantir resiliência, escalabilidade, automação e observabilidade
* ;Atuar com padrões modernos de ETL/ELT
* ;Aplicar práticas de DataOps e monitoramento contínuo
* ;Garantir qualidade, rastreabilidade e confiabilidade dos dados
* ;Otimizar custos e uso de recursos em cloud
* ;Integrar plataformas de dados com iniciativas de IA
* ;Suportar casos de analytics avançado, Machine Learning e GenAI
* ;Definir padrões de catálogo, linhagem e qualidade
* ;Garantir governança, segurança e compliance
* ;Assegurar consistência e confiabilidade das informações
* ;Traduzir regras de negócio em métricas, KPIs e indicadores
* ;Apoiar áreas de negócio na construção de modelos analíticos
.
Requisitos e qualificaçõ
* es
Sólida experiência em engenharia e arquitetura de dados em média/grande esc
* alaForte atuação em desenho de soluções analíti
* casModelagem dimensional (fatos e dimensõ
* es)Data Warehouse, Data Marts e Lakeho
* useDomínio em processamento distribuído (Apache Spa
* rk)Conhecimento avançado em SQL (tuning e otimizaç
* ão)Programação avançada em Python e PySp
* arkExperiência com AWS (Glue, EMR, Lake Formation, Redshift, S3, Step Functio
* ns)Vivência com pipelines ETL/ELT (dbt, Gl
* ue)Orquestração com Airflow e/ou Step Functi
* onsIntegração via APIs, microsserviços e contain
* ersExperiência com mensageria (Kafka, Kines
* is)Conhecimento em governança, segurança e controle de ace
* ssoExperiência com observabilidade e qualidade de dados (linhagem, auditoria, monitoramen
* to)Versionamento de código (G
* it)CI/CD, testes automatizados e code rev
* iewCapacidade de traduzir negócio em métricas e indicado
* resExperiência em liderança técnica e mentoria de ti
mes
Diferenc
* iaisExperiência em projetos de IA (Machine Learning e Ge
* nAI)Vivência com Data Mesh e arquitetura orientada a domí
* niosExperiência com catálogo de dados, data lineage e data quality framew
* orksExperiência em ambientes regulados ou setor financ
eiro