Descrição do Cargo:
Nosso time procura profissionais apaixonados por tecnologia e crescimento, que sejam capazes de desenvolver soluções inovadoras utilizando Large Language Models.
Responsabilidades:
1. Pesquisar e desenvolver metodologias avançadas para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.
2. Desenvolver técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.
3. Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.
4. Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.
5. Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.
Requisitos Mínimos/Experiência:
* Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.
* Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.
* Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.
* Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.
* Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.
* Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.
Formação Mínima:
* Ensino superior completo.
* Inglês fluente.