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Engenheiro de dados sênior

Montenegro
Farmácias Pague Menos
Anunciada dia 14 fevereiro
Descrição

Descrição da vaga Somos gente que cuida de gente.
Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente.
Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã.
Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.
Como é o ambiente de trabalho?
Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação.
Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.
Vem conferir!
Responsabilidades e atribuições
Design, desenvolvimento, teste e manutenção de pipelines de dados ETL/ELT de casos de uso de complexidade alta;
Trabalhar com dados de diversas fontes, auxiliando na ingestão e transformação utilizando plataformas cloud;
Documentar processos e fluxos de dados de forma clara;
Definir e liderar o design de arquiteturas de dados complexas e escaláveis na plataforma AWS, incluindo Data Lakes, Data Warehouses, soluções de streaming e plataformas de dados em tempo real;
Assegurar que todas as soluções de dados estejam em conformidade com padrões de segurança, privacidade e regulamentações (LGPD, GDPR, etc.), incluindo controle de acesso, criptografia e auditoria;
Otimizar e manter as soluções de armazenamento e processamento de dados, incluindo Data Lakes Data Warehouses e outros;
Estabelecer padrões de engenharia de dados, melhores práticas e diretrizes de governança para a equipe;
Contribuir com a implantação e evolução de práticas de governança de dados e com o uso de ferramentas de catálogo de dados, garantindo a rastreabilidade, classificação e acessibilidade da informação;
Desenvolver e aplicar modelos de dados para diferentes necessidades (relacionais, dimensionais, não-relacionais);
Implementar e monitorar rotinas avançadas de qualidade e validação de dados, garantindo a confiabilidade das informações;
Trabalhar com ferramentas de orquestração de workflow (ex: Apache Airflow ou AWS Step Functions) para automatizar e gerenciar pipelines;
Colaborar ativamente com Cientistas de Dados na operacionalização de modelos de Machine Learning (MLOps);
Identificar proativamente gargalos de performance, problemas de escalabilidade e oportunidades de otimização de custos nas soluções de dados;
Pesquisar e propor a adoção de novas tecnologias e serviços relevantes para a estratégia de dados da empresa.
Requisitos e qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas;
Experiência em projetos de dados, estágios relevantes ou formações intensivas.
Informações adicionais
Benefícios
Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;
Vale-transporte;
Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;
Plano Odontológico por adesão;
Seguro de vida;
Assistência Funeral;
Programa de Gestantes;
Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;
Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;
Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;
Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;
Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);
Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).
Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);
Ginástica laboral, conforme a localidade;
Bônus anual.

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