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Tech lead - engenharia de dados

Rio de Janeiro (RJ)
Supergasbras
Anunciada dia 8 julho
Descrição

Requisitos ObrigatóriosExperiência comprovada em projetos de engenharia de dados com Microsoft Azure.Domínio de ferramentas e serviços Azure: Data Factory, Databricks, Synapse Analytics, Data Lake Storage, SQL Database.Sólidos conhecimentos em Python, SQL e modelagem de dados.Experiência em arquitetura de Data Lake, Data Warehouse e integração de dados em cloud.Conhecimento em segurança, governança e compliance de dados em ambientes Azure.Experiência em liderança técnica e mentoria de equipes multidisciplinares.Requisitos DesejáveisCertificações Microsoft, como Azure Data Engineer Associate.Experiência com ambientes híbridos (Azure + AWS/GCP).Vivência em projetos de dados em tempo real (Azure Stream Analytics).Inglês avançado.Objetivo do CargoO profissional será responsável por liderar tecnicamente o time, definir arquiteturas modernas de dados, garantir a eficiência, segurança e escalabilidade das soluções, além de atuar como referência em melhores práticas e inovação em ambientes cloud.Responsabilidades do CargoLiderar o squad de engenharia de dados, promovendo colaboração entre áreas técnicas e de negócio.Projetar, construir e otimizar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse Analytics e demais ferramentas do ecossistema Azure.Gerenciar e otimizar ambientes de armazenamento e processamento de dados em Azure, como Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Cosmos DB e Synapse Analytics.Implementar e monitorar processos de ETL/ELT, garantindo performance, qualidade e governança dos dados.Assegurar a segurança, integridade e compliance dos dados, aplicando políticas de acesso, criptografia e boas práticas de governança de dados em Azure.Realizar revisões de código, promover padrões de desenvolvimento e orientar o time na adoção das melhores práticas.Atuar como mentor técnico, promovendo o desenvolvimento da equipe e a cultura de aprendizado contínuo.Propor e implementar inovações tecnológicas e melhorias contínuas nos processos e arquiteturas de dados.

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