O objetivo principal do nosso trabalho é acompanhar todos os avanços tecnológicos dos últimos anos, de forma a promover a transformação digital.
Descrição da Função
Nesta função, você trabalhará em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
* Pipeline de validação de dados: desenvolver um processo automatizado que verifique a integridade e qualidade dos dados antes de serem utilizados em análises ou modelagem.
* Avaliação de modelos: criar um sistema que permita a avaliação contínua dos modelos de machine learning em produção, garantindo sua confiabilidade e rastreabilidade.
O candidato ideal deve ter experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning. Além disso, deve estar familiarizado com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS. É também importante ter conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos.
Requisitos e Habilidades
Para este papel, estamos procurando por um profissional com as seguintes habilidades:
* Experiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Proficiência em orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos (ex: MAE, RMSE, Precision, Recall);
* Capacidade de escrever código limpo, modular e testável.
Bem-vindo ao mundo da inteligência artificial!