Nosso objetivo é encontrar a solução ideal para os desafios dos nossos clientes, impulsionando a inovação digital.
* Atuação 100% remoto.
Responsabilidades:
1. Construir e validar modelos de machine learning aplicados à detecção de fraudes ou sistemas de recomendação.
2. Realizar análises estatísticas com base em testes de hipótese para apoio à tomada de decisão e validação de modelos.
3. Desenvolver algoritmos de machine learning e deep learning, garantindo explicabilidade e rastreabilidade dos modelos criados.
4. Disponibilizar modelos em formato de API, garantindo escalabilidade e integração com diferentes sistemas.
5. Utilizar bibliotecas e frameworks populares, como scikit-learn e TensorFlow, entre outras, para construção de soluções de aprendizado de máquina.
6. Manipular, versionar e analisar dados utilizando Databricks, SQL e Git.
7. Cumprir as melhores práticas de desenvolvimento em Python, seguindo as principais PEPs e padrões de codificação.
8. Participar do ciclo de vida do modelo desde a concepção e treinamento até a publicação e monitoramento em produção.
Requisitos:
* Formação Superior em Ciência da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia da Computação, Engenharia da Produção, Matemática ou Física.
* Conhecimentos sólidos em Testes de Hipótese, validação de modelos, explicabilidade de modelos e principais algoritmos de machine learning.
* Experiência prática em modelos de recomendação e detecção de fraudes.
* Uso consolidado de Python, com conhecimento das principais PEPs e bibliotecas voltadas para machine learning e deep learning.
* Experiência com Databricks, SQL e Git.
* Histórico comprovado de participação em projetos como cientista de dados, com foco na construção e publicação de modelos anti fraude ou sistemas de recomendação.
* Experiência na disponibilização de modelos de machine learning em formato API.
O que oferecemos:
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Mentoring
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Assistência médica
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