Buscamos um profissional apaixonado por dados para se juntar ao nosso time de análise e contribuir para o sucesso da nossa empresa.
O que você fará:
Será responsável por desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a oferta de frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
Criará processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos.
Analisará grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
Explorará e identificará padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística;
* Criar processos baseados em inteligência de dados;
* Analisar grandes volumes de dados;
* Explorar e identificar padrões, tendências e insights.
Comunicará de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
Avaliará e monitorará o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
Manter-se-á atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Requisitos:
* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data);
* Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
Desejável:
* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de oferta de frete, precificação dinâmica e mecanismos regulatórios do setor de transporte;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow);
* Experiência com modelos de otimização;
* Conhecimento de outras linguagens de programação (como R);
* Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
* Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).
Ambiente de Trabalho:
No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano.
Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio.
Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.