Com mais de 35 anos de mercado e a presença em 16 países, estamos localizados ao redor do mundo.O que esperarAqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro, garantindo um ambiente de trabalho seguro para todos os membros da equipe.Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento baseada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning, pois acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.Habilidades necessáriasEngenheiro de dados com gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões lógicos de dados como única fonte de informação (data lake com governança de dados);Experiência em arquitetura de dados;Desenvolvimento em Python;Experiência em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL);Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados;Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift);Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB);Integração de dados com outros sistemas;Plataforma AWS;Experiência em workloads de missão crítica;Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift);DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet);Cloudformation (Code Build, CodePipeline);Softwares necessários: API Gateway, Kafka, AWS Lake Formation, AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,..), AWS Athena, AWS GLUE (Crawlers, Jobs, workflow), AWS Quick Sigth, AWS EMR, AWS Lambda.