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Analista de negócios de dados

Ribeirão das Neves
beBeeEngenheiro
Anunciada dia 5 outubro
Descrição

Oportunidades para Engenheiros de Dados

Estamos procurando por profissionais talentosos que sejam capazes de projetar, implementar e otimizar soluções escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados.

Responsabilidades:

* Aumentar a eficiência dos processos de dados com modelos de negócios personalizados;
* Desenvolver pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados garantindo qualidade, eficiência e governança;
* Implementar arquiteturas escaláveis para armazenar e processar grandes volumes de dados com alta performance;
* Trabalhar em parceria com times de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning;
* Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados;
* Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR;
* Ajustar as melhorias necessárias na infraestrutura do datawarehouse.

Requisitos:

* Expertise em SQL com conhecimento das melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente;
* Bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), focado em desempenho e escalabilidade;
* Programação com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados;
* Versionamento e colaboração com sistemas de controle de versão, especialmente Git;
* Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados;
* Processamento e análise de dados em larga escala com Data Warehousing e tecnologias de Big Data;
* Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários;
* Experiência com gerenciamento de projetos de alta complexidade em engenharia de dados;
* Familiaridade com provedores de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP);
* Ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados;
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação, conhecimento em Terraform.

Vantagens:

* A oportunidade de trabalhar com os mais avançados serviços de dados da indústria;
* Uma equipe colaborativa e dinâmica;
* Com uma cultura de aprendizado contínuo e inovação.

Outros:

* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem;
* Esperamos pessoas dispostas a contribuir no crescimento da nossa empresa.

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