A VMBears é uma empresa jovem e moderna com o objetivo de ajudar seus clientes a aproveitar novas tecnologias para acelerar seus negócios. Fornece serviços de consultoria para arquitetura corporativa e modernização de sistemas para nuvem. Fundada em 2018, possui em seu DNA a ética, a positividade, o comprometimento e a inovação. Somos focados em oferecer os melhores serviços prestados através dos melhores profissionais do mercado. Esses recursos são utilizados para auxiliar os clientes em sua jornada de modernização tecnológica e transformação digital. O que buscamos? Um Engenheiro de Machine Learning que atue no desenvolvimento de inteligências artificiais de autoaprendizagem. Um profissional que trabalhe em conjunto com outros especialistas do setor, como o cientista de dados, por exemplo, que projeta e programa os sistemas. Com conhecimentos avançados em engenharia de prompts. Experiência profissional: Atuar na equipe onde será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto. O que esperamos? Experiência comprovada em Machine Learning : Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina; Proficiência em linguagens de programação : Saber programar em Python, Java, R, entre outras; Conhecimento em frameworks de ML : Familiaridade com ferramentas como Tensor Flow, Keras, Py Torch, Spacy, Transformer e outros; Habilidades analíticas e de resolução de problemas : Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados; Conhecimentos avançados em Engenharia de Prompts. Hard Skills: Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina : Criar modelos que possam aprender e fazer previsões com base em dados. Selecionar os algoritmos e técnicas mais adequadas para cada problema; Executar testes e experimentos : Validar a eficácia dos modelos através de testes rigorosos. Implementar algoritmos de ML : Selecionar e aplicar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para diferentes problemas. Monitorar o desempenho dos modelos ao longo do tempo e realizar ajustes quando necessário; Pré-processamento de dados : Limpar e preparar dados para serem usados nos modelos. Usar ou demandar pipelines de dados para ingestão e processamento eficiente; Treinar e ajustar modelos : Ajustar parâmetros dos modelos para melhorar a precisão e desempenho; Colaborar com cientistas de dados : Trabalhar em conjunto para entender os requisitos de dados e implementar soluções eficazes. Trabalhar em conjunto com desenvolvedores para integrar modelos de ML em sistemas e aplicações; Manter-se atualizado com avanços tecnológicos : Acompanhar as últimas tendências e tecnologias em aprendizado de máquina. Explorar novas arquiteturas e técnicas para melhorar a eficácia dos modelos. Soft Skills: Dinâmico e ágil; Trabalhar em equipe; Gestão do tempo; Capacidade analítica; Atenção aos detalhes; Formação: Cursos técnicos nas tecnologias ou plataformas; ou Graduação em Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Ciência da Computação, e áreas relacionadas. Idiomas: Português fluente e Inglês técnico para leitura; Benefícios oferecidos: Auxílio home-office; Nossa forma de trabalho é totalmente home-office permitindo que você esteja sempre perto de quem mais importa; Descontos em academias através do Total Pass; Desenvolvimento profissional aqui é primordial, por isso oferecemos um programa de capacitação online onde você recebe R$300,00 de crédito semestralmente para adquirir cursos na plataforma Udemy; Quer se certificar em algum skill que se faz necessário para sua atuação profissional? Reembolsamos suas certificações! Gosta de trabalhar aqui? Então indique um amigo ou parente! Nosso programa de indicação de novos Bears oferece R$2.000,00 por pessoa que permaneça conosco por mais de 3 meses.