Posição:
Engenheiro de Dados
Se você é um profissional ágil e apaixonado por tecnologia, com foco em dados, este é o seu desafio!
**Visão Geral:**
O nosso time busca um engenheiro de dados talentoso para desenvolver soluções inovadoras em integração, automação e análise de dados. Com a nossa plataforma em nuvem, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos que exigem escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócios.
**Responsabilidades Principais:**
• Projete e implemente pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e demais serviços da cloud;
• Desenvolva queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados;
• Crie e mantenha scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados;
• Utilize Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas;
• Garanta qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento;
• Monitore pipelines e proporcione melhorias de performance e custo em soluções baseadas na cloud;
• Trabalhe em colaboração com equipes de negócio, analistas e engenheiros de dados para entregar soluções ágeis e de impacto;
• Documente processos técnicos e promova boas práticas de DevOps, versionamento e CI/CD;
**Qualificações Necessárias:**
• Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow);
• Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados;
• Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados;
• Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace;
• Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps;
• Experiência em projetos de data warehousing, analytics ou BI;
**Diferenciais Desejáveis:**
• Certificações da cloud (Data Engineer, Cloud Engineer ou equivalentes);
• Experiência com API integrations (REST, GraphQL);
• Conhecimentos em machine learning pipelines ou MLOps;
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban);