Especialista (Engenheiro de Dados Sr) – Negócios Digitais – Corporativo SP
Requisitos
Superior completo em Tecnologia, preferencialmente;
Experiência sólida atuando como Engenheiro(a) de Machine Learning ou Engenheiro(a) de Dados Sênior em ambiente corporativo, com responsabilidade direta por pipelines de dados e modelos em produção;
Domínio avançado em SQL e proficiência em Python;
Experiência prática e sólida com serviços de dados em uma das principais plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP), incluindo data lake, orquestração e componentes serverless;
Experiência com Databricks ou plataforma equivalente baseada em Spark gerenciado (uso de notebooks, jobs/pipelines, integração com repositórios Git, Delta Lake/Lakehouse);
Conhecimento aprofundado em pipelines de Machine Learning e práticas de MLOps (ex: MLflow, TFX, Kubeflow ou ferramentas similares), incluindo versionamento, deploy e monitoramento de modelos;
Experiência com orquestradores de pipelines de dados, como Apache Airflow ou ferramentas equivalentes da cloud;
Conhecimento e experiência com ecossistemas de Big Data (ex: Spark, Hadoop) e arquiteturas modernas de dados (Data Lake / Lakehouse, camadas Bronze–Silver–Gold / Medallion);
Inglês: leitura e escrita técnica;
Atividades
Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) e pipelines de Machine Learning robustos, escaláveis e de alta performance, utilizando ferramentas e tecnologias de Big Data e Cloud Computing (com forte uso de Spark/Databricks);
Estruturar, automatizar e operar esteiras de MLOps (treino, validação, deploy e re-treino de modelos), incluindo versionamento, monitoramento, logs e alertas em produção;
Otimizar a performance de queries, jobs e modelos, bem como a arquitetura de data lakes/lakehouses, implementando padrões de qualidade, segurança e governança de dados e modelos;
Atuar como referência técnica para projetos de dados e IA, orientando membros mais juniores da equipe e influenciando as decisões de tecnologia e arquitetura;
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de Data Science, Business Intelligence, Engenharia de Software e áreas de negócio para entender necessidades e entregar soluções baseadas em dados e modelos que impulsionem o negócio;
Criar e manter sistemas de monitoramento para garantir a integridade, disponibilidade e confiabilidade de pipelines de dados e modelos em produção, automatizando processos de ingestão, transformação e inferência (inclusive integrações com APIs, SharePoint, e-mail e outros canais de entrega).
Outras Informações
Local de trabalho: Itaim Bibi/SP;
Escala de trabalho: Seg a qui das 08 às 18h, sexta das 08 às 17h (Modelo híbrido).
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