Conhecimentos Técnicos: Fundamentos Estatísticos:
o Testes de hipótese
o Validação de modelos preditivos
o Métricas de avaliação e explicabilidade de modelos (SHAP, LIME, etc.)
Machine Learning & Deep Learning:
o Domínio dos principais algoritmos supervisionados e não supervisionados
o Experiência prática na construção, avaliação e ajuste de modelos
Desenvolvimento com Python:
o Conhecimento das principais PEPs (Python Enhancement Proposals)
o Experiência com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch
o Desenvolvimento e disponibilização de modelos via APIs (FastAPI, Flask, etc.)
Integração com LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala):
o Experiência em engenharia de prompts
o Desenvolvimento de sistemas inteligentes integrados a LLMs (ex: GPT)
Plataformas e Ferramentas:
o Experiência com Databricks
o Conhecimento em SQL para manipulação de dados
o Uso de GIT para versionamento de código
Experiência Desejada:
Participação em projetos de:
o Construção e publicação de modelos de machine learning
o Disponibilização de modelos como serviços via APIs
o Desenvolvimento de Agentes de IA (Intelligent Agents)
Informações adicionais:
Atuação remota
Contratação CLT