Como um profissional sênior em análise de dados, você desempenhará um papel fundamental na tomada de decisões da empresa. Sua habilidade em transformar dados complexos em informações estratégicas será crucial para o crescimento e desenvolvimento da nossa organização.
Mais sobre a função
A posição exige uma pessoa com experiência significativa em análise de dados, que possa lidar com conjuntos de dados grandes e complexos. Além disso, é necessária uma forte compreensão dos processos de negócios e como os dados podem ser utilizados para melhorar a tomada de decisões.
Responsabilidades incluem:
* Analisar dados financeiros, comportamentais e operacionais para identificar tendências e oportunidades de otimização;
* Gerar insights claros e concisos para diferentes públicos, utilizando ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase ou Tableau;
* Desenvolver soluções de Business Intelligence (BI) para fornecer informações precisas e atualizadas para stakeholders;
* Trabalhar lado a lado com as equipes de Finanças, Marketing, Produto e Desenvolvimento para entender suas necessidades de dados e construir soluções personalizadas;
* Dominar os indicadores-chave de performance (KPIs) específicos para o modelo de Software as a Service (SaaS).
Requisitos e qualificações:
* Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;
* Experiência de pelo menos 3 anos como Analista de Dados ou em atividade similar, com vivência em transformação de dados em automação e resultados de negócio;
* Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados, e experiência com Python ou R para análise, automação e desenvolvimento de modelos;
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI, Metabase, Tableau ou similares;
* Conhecimento prático em bancos de dados relacionais (ex.: Postgres) e não relacionais (ex.: MongoDB).
Benefícios:
* Cartão flexível de benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de aniversário;
* Descanso remunerado;
* Rotina remota de trabalho;
* Ambiente de trabalho descontraído e inovador.