Pessoa Consultora Cientista de Dados I Banco CarrefourO Banco Carrefour é a maior Fintail do Brasil e braço financeiro do Grupo Carrefour Brasil, único varejista com banco próprio. Com a missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, dando acesso ao crédito e serviços financeiros inovadores, o Banco Carrefour é um dos maiores emissores de cartão de crédito do país, atendendo a milhões de brasileiros. Se você compartilha dos mesmos valores e quer embarcar com a gente na missão de melhorar a vida das famílias brasileiras, venha fazer parte do nosso time! #bancocarrefour DO DISCURSO À PRÁTICA Desafios e responsabilidades dessa posição:Atuar na execução e liderança técnica em projetos de modelagem estatística, machine learning, MLOps e monitoramento, liderando iniciativas que transformam dados em insights acionáveis. Colaborar com áreas de negócio e squads multidisciplinares para desenvolver soluções que impactem diretamente os resultados da empresa. Desenvolver e implementar modelos preditivos e prescritivos, desde a engenharia de variáveis até a implantação e monitoramento em produção. Monitorar continuamente o desempenho de modelos e variáveis, garantindo estabilidade e eficácia em ambiente produtivo. Conduzir análises estatísticas avançadas para resolver problemas complexos de negócio. Colaborar com os cientistas de dados do time, oferecendo suporte técnico ao time e às demais iniciativas da equipe. Documentar processos e modelos, assegurando reprodutibilidade e conformidade com as melhores práticas. Colaborar com engenheiros de MLOps para garantir a robustez e escalabilidade dos modelos em produção. Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em ciência de dados, propondo inovações aplicáveis ao negócio. Você precisa ter:Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas. Experiência comprovada em desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning em ambiente produtivo. Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL. Conhecimento em bibliotecas e frameworks de machine learning (por exemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Looker). Familiaridade com práticas de MLOps e monitoramento de modelos em produção. Habilidade para comunicar insights de forma clara e eficaz para stakeholders técnicos e não técnicos. Adoraríamos se você tiver:Experiência com modelos de crédito ou cobrança. Vivência em plataformas Google (GCP, Vertex AI, Looker). Conhecimento em IA generativa e aplicação prática em problemas de negócio. Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) e séries temporais. #LI-Remote.
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