Este é um perfil de especialista em ciência de dados com foco em desenvolver modelos avançados para detecção de fraude e análise preditiva.
Requisitos:
* Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas à computação, estatística ou física.
* Sólidos conhecimentos em algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas estatísticas avançadas.
* Experiência com linguagens de programação como Python, R ou Julia.
Ferramentas
O ideal candidato deve ter experiência com a plataforma Jupyter Notebook e habilidades avançadas em bibliotecas de Python como NumPy, pandas e scikit-learn.
O profissional selecionado será responsável por analisar grandes conjuntos de dados e desenvolver modelos precisos para apoiar tomadas de decisão. A experiência prévia na área de engenharia de dados e construção de modelo de machine learning também é valiosa.