Responsabilidades
* Desenvolver e manter processos ETL/pipelines de dados, realizando extração, limpeza e transformação
* Realizar consultas em bancos de dados (SQL) e garantir a integridade das informações
* Apoiar na modelagem de dados em diferentes estruturas (schemas, normalização, dimensões)
* Trabalhar com conceitos de data lakes, data warehouses e lakehouse
* Criar e atualizar dashboards e relatórios no Power BI
* Automatizar tarefas e análises utilizando Python
* Contribuir com a melhoria contínua dos processos analíticos e de integração de dados
Requisitos
* Conhecimento em Python para manipulação e análise de dados
* Experiência em SQL e bancos de dados relacionais
* Vivência em processos ETL/pipelines de dados (extração, limpeza e transformação)
* Conhecimento em Power BI (desenvolvimento de relatórios e dashboards)
* Planilhas eletrônicas – nível intermediário
* Noções de data lakes, warehouses e lakehouse e conceitos de modelagem de dados
Diferenciais
* Experiência prática em projetos de dados corporativos ou acadêmicos
* Noções de estatística ou machine learning
* Conhecimento em outras ferramentas de visualização ou cloud
O que oferecemos
* Local de trabalho: Apucarana, PR
* Regime de contratação de tipo: Efetivo – CLT
* Jornada: Período Integral
* Nível hierárquico: Analista
VALORIZADO Tempo de experiência: Entre 1 e 3 anos
Candidatar-se
#J-18808-Ljbffr