Descrição da Vaga:
A nossa equipe de prevenção a fraude trabalha para proteger os nossos clientes e a nossa empresa contra riscos associados à fraude nas mais diversas frentes, desempenhando um papel central na identificação e mitigação de potenciais ameaças.
A área de Prevenção a Fraudes busca desenvolver mecanismos que permitam reduzir a possível perda financeira gerada por fraude ou risco de negócio, buscando também a melhor relação risco-retorno entre decisões automáticas (modelos e regras) e decisões da mesa de operações.
Procuramos uma pessoa para se juntar ao nosso time de Estratégia e Modelagem, com a missão de usar ciência de dados para construir barreiras inteligentes contra fraudadores no nosso processo de credenciamento (KYC) e ao longo de todo o ciclo de vida do cliente.
Aqui estão algumas das atividades diárias:
1. Analise e explore grandes volumes de dados (internos e externos) para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
2. Desenvolva, implemente e otimice modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas;
3. Formule e valide hipóteses sobre possíveis vetores de ataque, participando da criação e análise de experimentos (como testes A/B) para medir o impacto de novas regras e modelos;
4. Identifique e avalie continuamente os potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes, desenvolvendo estratégias para mitigá-los;
5. Formulação de hipóteses sobre possíveis cenários de fraude, condução de experimentos controlados para validar e iterar sobre as estratégias de prevenção;
6. Colabore ativamente com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir e integrar soluções de ponta a ponta;
7. Acompanhe contínuo das tendências e padrões de fraude emergentes, adaptando as estratégias conforme necessário.