Obre o Time de Dados:
Na Onetopia, os dados são o nosso dia a dia. Nosso time de Dados tem como missão impulsionar a eficiência, a transparência e a inteligência nos projetos de nossos clientes. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando soluções de dados sustentáveis, escaláveis e de alto impacto para diferentes segmentos de negócio.
Por que essa vaga existe?
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados que nos ajude a garantir uma base de dados robusta, confiável e escalável. Você atuará com tecnologias como Azure, Databricks, PySpark e Azure Data Factory, sendo peça-chave na construção de soluções que sustentam o crescimento e a inovação em um dos nossos clientes.
Responsabilidades e Atribuições
Como será o seu dia a dia:
* Projetar e manter pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, integrando diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas);
* Criar camadas analíticas que viabilizem o uso self-service de dados pelas áreas de negócio;
* Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados claras, consistentes e acessíveis;
* Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação (ETL/ELT) e disponibilização de dados;
* Otimizar a performance de pipelines e monitorar suas execuções de forma proativa;
* Apoiar na definição de arquitetura e promover boas práticas de engenharia e governança de dados;
* Contribuir na modelagem de dados e no desenho de bancos com foco em performance e escalabilidade;
* Atuar como ponte entre dados e as demais áreas da companhia, facilitando a comunicação e a tomada de decisão baseada em dados.
Requisitos e Qualificações
O que buscamos em você:
* Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
* Vivência com Azure Cloud.
* Boa experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio na construção e manutenção de pipelines;
* Proficiência em SQL, Python e PySpark ;
* Vivência com ferramentas como Azure Data Factory, Databricks e Power BI ;
* Conhecimento em modelagem de dados e otimização de queries;
* Familiaridade com boas práticas de versionamento, testes e deploy de pipelines de dados.
* Boa comunicação, proatividade e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos.
Critérios que aumentam o match com a vaga:
* Participação em projetos de construção de Data Lakes e definição de arquitetura de dados ;
* Certificações em Azure ou Databricks.
* Conhecimento em Delta Lake.
* Experiência em projetos com arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, medallion architecture etc).