Desenvolvedor de Dados Escalável
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos uma equipe global que valoriza a diversidade e acredita que as diferentes ideias e perspectivas enriquecem nossas soluções. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe.
Nossa cultura é baseada na confiança mútua, na colaboração eficaz e no compromisso com a excelência. Nosso ambiente de trabalho é dinâmico e estimulante, onde você pode crescer profissionalmente e alcançar seus objetivos.
Em nosso time, trabalhamos em conjunto para desenvolver soluções inovadoras e escaláveis para nossos clientes. Nossa abordagem é focada na qualidade, confiabilidade e governança dos dados, garantindo que nossas soluções atendam às necessidades mais exigentes.
Se você é um profissional motivado, autônomo e que busca desafios constantes, então você está no lugar certo!
Responsabilidades:
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
- Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
- Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
- Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
- Atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
- Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
- Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
- Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
Conhecimentos Técnicos:
- Experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala;
- Experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados: Spark, Airflow, Hadoop, etc.;
- Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala;
- Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados;
- Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage;
- Conhecimento em processos de melhoria contínua e implementação de melhorias nos pipelines de dados.
Vantagens:
- Assistência médica;
- VR e VA flexível;
- Gympass e Wellz;
- Parceria com o SESC;
- Descontos em restaurantes;
- Descontos em cursos técnicos e de ensino superior;
- Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
O que você precisa fazer é enviar seu currículo e participar do processo de seleção! Boa sorte