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Análise de dados - cientista de dados

Nova Lima
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Análise de Dados

Um ambiente desafiador e em constante evolução está à espera de você!

Somos uma empresa que atua no mercado brasileiro desde 2005, oferecendo serviços de co-sourcing e consultoria. Além disso, desenvolvemos aplicações, garantimos a segurança da informação e prestamos consultoria em serviços de infraestrutura on premise e em cloud. Também oferecemos capacitação em gerenciamento de serviços de TI e Negócios.

Nossa missão é buscar sempre a satisfação de nossos clientes e a realização de nossos colaboradores. Para isso, estamos sempre buscando novas maneiras de melhorar nossos serviços e inovar nos métodos que utilizamos.

**Requisitos para o Cargo:**
- Inglês instrumental. Suficiente para ler artigos, livros, documentações e tutoriais. Escrever códigos, comentar e documentar.
- Experiência comprovada na área como cientista de dados.
- Conhecimento de tecnologias avançadas, incluindo:
+ Serviços de nuvem (AWS é um diferencial).
+ Databricks (apenas funções básicas como usar o workspace, sql, criar relatórios e usar workflow).
+ Python (conhecimento básico de POO, design patterns, documentação, git, jupyter notebook, etc).
+ SQL (saber fazer queries analíticas, usar CTE, criar cubos, big tables, tabelas sumarizadas e analíticas para relatórios).
+ Ferramentas de BI (conhecimento avançado de ferramentas de BI, saber construir dashboards que sejam agradáveis, úteis e direto ao ponto).

**Hard Skills necessárias:**
- Conhecimento básico de bibliotecas Python (Machine Learning é um diferencial).
- Realizar queries em SQL que sejam analíticas e construir features, big tables e tabelas sumarizadas, cubos, etc.
- Jupyter Notebook (saber organizar e documentar jupyter notebook como relatório de experimentos).
- Matemática básica (saber definir e calcular indicadores, taxas, métricas, etc).
- Séries temporais (dominar técnicas simples de projeções e demonstrar indicadores em gráficos de linha, usar quantificadores estatísticos, etc).
- Análise estatística básica: saber realizar análise exploratória básica.
- Construção de dashboards e outros tipos de visualizações para relatórios.

**Soft skill requeridas:**
- Levantamento de pré-requisitos técnicos com áreas técnicas.
- Alinhamento de indicadores com áreas de negócios.
- Organização profissional (cumprir rotinas, criar relatórios, ter acessos em dia, links importantes salvos, documentar, comunicação executiva, etc).
- Capacidade de se comunicar com pessoas técnicas e não-técnicas.

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