Descrição do cargo
Procuramos um profissional apaixonado por tecnologia e inovação para desenvolver soluções escaláveis de inteligência artificial.
Como engenheiro sênior, você será fundamental para projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA de ponta, focados em processamento de linguagem natural para dados clínicos complexos.
Esperamos que você traga uma visão estratégica sobre IA e MLOPS, ajudando a moldar a arquitetura dos nossos produtos e expandir nossos horizontes tecnológicos.
Em um ambiente colaborativo e de equipe enxuta, valorizamos a iniciativa e protagonismo. Buscamos pessoas que se sintam confortáveis propondo, liderando e implementando soluções complexas, com um olhar atento à performance, escalabilidade e ética da IA.
Responsabilidades
* Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de IA (LLMs): desde a pesquisa e prototipagem até a implementação em produção e monitoramento contínuo.
* Projetar e construir arquiteturas de software escaláveis para hospedar e gerenciar LLMs e outros modelos de IA.
* Implementar e otimizar pipelines de MLOPS (Machine Learning Operations) para garantir a entrega contínua, deployment e monitoramento de modelos.
* Desenvolver e otimizar estratégias de prompt engineering, fine-tuning e RAG (Retrieval-Augmented Generation) para LLMs, visando a extração precisa de informações clínicas e a geração de respostas contextuais.
* Escribir códigos de forma limpa, escalável, performática e testável, aplicando os melhores padrões de engenharia de software.
* Realizar revisões de código de pares, fornecendo feedback construtivo e garantindo a qualidade técnica das entregas.
* Analisar requerimentos de negócio e produto, transformando-os em especificações técnicas e priorizando tarefas de alto impacto.
* Atingir como mentor(a) técnico(a) para desenvolvedores e engenheiros de IA mais juniores, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento da equipe.
* Colaborar ativamente com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio (médicos) para garantir a relevância e eficácia das soluções de IA.
Habilidades e requisitos
* Experiência comprovada como engenheiro(a) de software ou IA sênior, com foco em sistemas de IA/ML em produção.
* Proficiência avançada em Python e experiência com frameworks de ML/DL (e.g., PyTorch, TensorFlow).
* Conhecimento consolidado e experiência prática com Large Language Models (LLMs), incluindo técnicas (e.g., prompt engineering, fine-tuning, RAG) e ferramentas (e.g., Hugging Face, LangChain, LLamaIndex).
* Experiência robusta no desenvolvimento e implantação de pipelines de MLOPS e em plataformas de nuvem (e.g., AWS SageMaker, Azure ML).
* Experiência com desenvolvimento de APIs escaláveis, microsserviços e sistemas distribuídos (Docker, Kubernetes).
* Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL.
* Capacidade de escrever e implementar rotinas de testes abrangentes para código e modelos de IA.
* Habilidade de liderança técnica para projetos, decisões arquiteturais e mentoria de equipes.
* Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.