A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.Papéis e ResponsabilidadesProjetar e implementar novas funcionalidades para a plataforma de dados, incluindo integração de novas fontes de dados, desenvolvimento de novas APIs e criação de novas ferramentas de análise.Liderar a implementação de soluções de governança de dados, qualidade de dados e otimização de pipelines.Buscar continuamente novas tecnologias e metodologias para melhorar a eficiência e a escalabilidade da plataforma.Desenvolver e manter pipelines de dados em tempo real e batch utilizando tecnologias AWS como Python, Airflow, Spark e Databricks.Implementar e otimizar processos de ETL/ELT para garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados.Garantir a escalabilidade e alta disponibilidade dos pipelines, lidando com grandes volumes de dados.Projetar e implementar esquemas de dados para armazenar e consultar dados de forma eficiente.Desenvolver e otimizar consultas SQL complexas para extração e transformação de dados.Aplicar técnicas de transformação de dados para preparar os dados para análise e modelagem.Implementar mecanismos de monitoramento para identificar e resolver problemas de qualidade de dados.Implementar mecanismos de detecção de anomalias e alertas para garantir a integridade dos dados.Trabalhar em colaboração com cientistas de dados, analistas de negócios e outras equipes técnicas.Traduzir necessidades de negócio em requisitos técnicos para os pipelines de dados.Documentar e comunicar os processos de dados e as soluções implementadas.Qualificações EssenciaisSólida experiência em Engenharia de Dados em AWS utilizando Python e Spark.Proficiência em Databricks, AWS, Unity Catalog, Open Meta Data.Domínio de SQL e capacidade de depurar lógica complexa.Experiência com conceitos de integração de dados (ETL/ELT).Experiência na criação/operação de sistemas distribuídos e altamente disponíveis para extração, ingestão e processamento de grandes conjuntos de dados.Capacidade de interagir com usuários de negócios, entender suas demandas e traduzi-las em ações técnicas.Conhecimento e experiência com ferramentas e tecnologias de transformação de dados (ex: Spark SQL, Pandas).Capacidade de escrever, depurar, realizar testes unitários e testes de performance de processos de integração de dados.Habilidade para definir claramente os problemas de qualidade de dados e propor soluções.Comunicação eficaz com outros stakeholders técnicos e de negócio.Forte vontade de aprender e contribuir ativamente.Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.Vem fazer parte do Time Keyrus!Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site: http://www.Keyrus.Com/br/Desejamos boa sorte! Engenheiro de Dados Jr - Banco de TalentosAnalista Júnior de Dados - Prevenção à FraudeSão Paulo, São Paulo, Brazil 19 hours agoSão Paulo, São Paulo, Brazil 20 hours agoAnalista de Dados Jr (área de Fraude) - São Paulo/SPSão Paulo, São Paulo, Brazil 5 months agoBanco de Talentos - Data Engineer Spec I e II (Júnior e Pleno)Engenheiro de DadosSão Paulo - SP e HíbridoEfetivoGreater São Paulo Area R$3,001.00-R$4,000.00 2 weeks agoSão Paulo, São Paulo, Brazil 16 hours agoEngenheiro(a) de Dados Júnior (Python, SQL, Big Data)#J-18808-Ljbffr