Proposta de Vaga: Desenvolvedor RAG Landscape Nível SêniorEmpresa:Sapians ProjectRegime:PJ (Pessoa Jurídica)Local:Híbrido e flexívelPeríodo:Dez 2025 – Mar meses) com possibilidade de extensãoRemuneração:R$ 15.000,00 (R$ 3.750,00/mês)Contato: | WhatsApp: Sobre o ProjetoA Sapians está desenvolvendo uma plataforma de IA voltada para estudantes de STEM, com foco em confiabilidade factual e rastreabilidade de informações. A solução será baseada em RAG (Geração Aumentada por Recuperação), superando limitações de plataformas como Gemini e GPT.Diferenciais:RAG como padrão para respostas factuaisVerificação cruzada de fontesCitação obrigatória com nível de confiançaAPIs abertas para integração com terceiros Função e ResponsabilidadesObjetivo:Projetar, implementar e otimizar o pipeline RAG customizado.Fase 1 (Mês 1-2):Design da arquitetura RAG (LangChain/LlamaIndex)Integração de LLMs open-source (Mistral, Llama)Banco vetorial (LanceDB ou ChromaDB)Técnicas avançadas: Query Augmentation, Re-ranking, Retrieval FusionTestes automatizadosFase 2 (Mês 2-3):Módulo de verificação cruzada de fontesSistema de citação interativaIndicador de confiançaLogging e auditoriaFase 3 (Mês 3-4):Integração com frontend (Streamlit/Gradio)Ingestão de documentos (PDFs, artigos)Otimização de performanceDocumentação técnica e deployment em nuvem Tarefas e EntregáveisTarefaPrazoEntregáveisDesign da arquitetura RAGSemanas 1-2Documento técnicoImplementação do core RAGSemanas 3-6Código funcional e testesBanco vetorialSemanas 4-5Sistema otimizadoTécnicas avançadasSemanas 6-8Módulos e benchmarksVerificação cruzadaSemanas 9-11Módulo funcionalSistema de citaçãoSemanas 10-12Interface interativaIndicador de confiançaSemanas 11-13Algoritmo e visualizaçãoIntegração frontendSemanas 13-15Sistema end-to-endIngestão de documentosSemanas 14-15Upload e processamentoOtimização e deploymentSemana 16Scripts e documentação Requisitos TécnicosObrigatórios:2+ anos com Python e IA/ML2+ anos com RAGExperiência com LangChain ou LlamaIndexLLMs open-source (Mistral, Llama)Bancos vetoriais (LanceDB, ChromaDB, etc.)FastAPI e técnicas avançadas de RAGDesejáveis:Deployment em nuvem (AWS/GCP/Azure)DevOps (Docker, Kubernetes)Processamento de documentosBenchmarking e projetos open-sourceComportamentais:Autonomia, comunicação clara, foco em resultados, adaptabilidade e pensamento crítico RemuneraçãoMêsValorDez 2025R$ 3.750,00Jan 2026R$ 3.750,00Fev 2026R$ 3.750,00Mar 2026R$ 3.750,00TotalR$ 15.000,00Extensão opcional:até 6 meses com renegociação Vesting e Participação nos LucrosModelo:5 anos com cliff de 1 anoParticipação:2% dos lucros líquidos, proporcional ao tempo de vestingCondições:entrega de metas, permanência, performance e conformidadeDistribuição:anual, em março, com relatório detalhado Regime de TrabalhoTipo: PJHorário: Flexível (preferência horário comercial)Dias: 4 por semana (segunda a quinta)Carga: 6h/dia (24h semanais)Local: remoto com reuniões online CronogramaFase Duração Horas Atividades Core RAG Semanas 1-8~192h Arquitetura, integração, banco vetorial Confiabilidade Semanas 9-13~120h Verificação, citação, confiança Integração e Deploy Semanas 14-16~72hFrontend, ingestão, otimizaçãoMarcos:M1: Arquitetura aprovada (Dez)M2: Core RAG funcional (Jan)M3: Módulo de confiabilidade (Fev)M4: MVP completo (Mar) CandidaturaDocumentos obrigatórios:Currículo técnicoPortfólio (GitHub, Notion)RG e comprovante de endereçoDados bancários PJCarta de motivação (opcional)Processo:Análise de candidaturaEntrevista técnicaTeste práticoEntrevista finalProposta e contratoPrazo final:30 de Novembro de 2025Início previsto:1º de Dezembro de 2025 Contato e DúvidasE-mail: WhatsApp: Atendimento: Segunda a Sexta, 9h–18h