Transforme a Economia com Ciência de Dados
Nossa tecnologia é a chave para impulsionar o mercado. Atualmente, mais de 40 mil empresas clientes da TOTVS utilizam nossos softwares e gerenciam mais de 25% do PIB brasileiro.
Para mantermos essa liderança, precisamos ser ágeis e adaptáveis, pois as mudanças acontecem rapidamente. Em nosso ambiente dinâmico, aprendemos muito e continuamente, em um clima leve, divertido e desafiador.
O nosso time de tecnologia é corajoso o suficiente para colocar todo esse conhecimento em prática. Com isso, transformamos todos os setores da economia por meio da tecnologia.
Aqui, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Missõo do Cargo
Seu papel será desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais; projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros.
Além disso, você construirá agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG.
O QUE VOCÊ VAI FAZER:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis;
* Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
* Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
* Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
* Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
* Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
BENEFÍCIOS:
Nossos benefícios incluem:
- Universidade em Rede TOTVS, oferecendo conteúdos e certificações gratuitos;
- Programa +Saudáveis, cuidando de cada funcionário com assessoria e ações voltadas para o bem estar em corpo, mente e finanças pessoais;
- Programa +Vantagens, oferecendo descontos exclusivos para funcionários;
- Programa + Cuidado, oferecendo apoio pessoal para funcionários e familiares;
- Einstein Conecta, oferecendo orientação médica online gratuita;
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale refeição e / ou alimentação;
- Vale transporte e fretados em algumas estações do metrô;
- Licença maternidade e paternidade estendida;
- Espaço de lactário;
- Bicicletário;
- Vestiário;
- Seguro de vida;
- Auxílio creche;
- Previdência privada;
- Gympass.
SEJA UM PARTE DA NÓS!
Você está procurando por uma nova oportunidade de carreira? Aproveite a chance de se juntar a nossa equipe e se tornar um líder na área de ciência de dados. Encontre-se conosco e aproveite a oportunidade de se transformar!