A Maxxi é uma empresa jovem e cheia de energia. Nascemos nessa nova era representada pela diversidade de ideias e pela inovação contínua, e por isso seguimos crescendo em ritmo acelerado e em constante transformação. Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar de forma estratégica no design e na construção de soluções de dados e GenAI, liderando a implementação de agentes inteligentes e garantindo a adoção das melhores práticas de engenharia em toda a organização, com foco no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).
Responsabilidades:
Projetar, desenvolver e manter soluções e sistemas de dados escaláveis utilizando Python na Google Cloud Platform (GCP);
Liderar o desenvolvimento e a implantação de agentes inteligentes de GenAI utilizando o Google Agent Development Kit e o Vertex AI, integrando-os aos fluxos de trabalho do negócio;
Colaborar com gerentes de produto e stakeholders para definição e refinamento de requisitos de soluções para produtos de dados e GenAI;
Desenvolver código de alta qualidade e eficiência, criando novas funcionalidades, evoluindo soluções existentes e corrigindo defeitos;
Comunicar princípios técnicos, soluções e recomendações de forma clara para stakeholders do negócio, gerentes de produto e lideranças técnicas;
Revisar contribuições de código do time, oferecendo feedback construtivo e garantindo qualidade, padronização e boas práticas;
Atuar em parceria com Cientistas de Dados, Engenheiros Principais e outros times de engenharia para garantir uma arquitetura coesa e consistente;
Apoiar a resolução de conflitos técnicos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software e produto;
Mentorar engenheiros juniores, contribuindo para seu desenvolvimento técnico e crescimento profissional;
Contribuir para a evolução da cultura data-driven e de inovação em GenAI da empresa.
Requisitos:
Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior atuando em ambientes de dados em escala;
Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas;
Proficiência avançada em Python para engenharia de dados, incluindo bibliotecas como pandas e NumPy, além de programação assíncrona;
Forte experiência com serviços da Google Cloud Platform (GCP), como Cloud Run, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow e BigQuery;
Experiência comprovada na construção e implantação de agentes de GenAI ou soluções de IA conversacional na GCP;
Proficiência em SQL e experiência com data warehouses e bancos de dados modernos (BigQuery, Spanner, Postgres);
Conhecimento de padrões arquiteturais de GenAIOps e MLOps, com entendimento sobre operacionalização de LLMs;
Experiência com Kubernetes (GKE) e conteinerização de aplicações (Docker);
Familiaridade com ferramentas de observabilidade e monitoramento (Cloud Monitoring, OpenTelemetry);
Vivência com versionamento de código (Git), plataformas como GitHub ou GitLab e pipelines de CI/CD;
Capacidade de atuar de forma colaborativa em squads multidisciplinares;
Comunicação fluente em inglês, tanto oral quanto escrita.
Diferenciais:
Experiência com a linguagem de programação Go;
Vivência com Infraestrutura como Código (IaC), como Terraform;
Experiência com Protobuf, Avro ou formatos similares de dados e contratos;
Conhecimento em LangChain ou frameworks similares para orquestração de fluxos com LLMs;
Experiência com dados e algoritmos geoespaciais;
Conhecimento do domínio agrícola.