Vaga Freelancer | Repórter de Dados Esportivos (Futebol)
Estamos buscando entusiastas do esporte que residam perto dos estados abaixo para se juntarem à nossa equipe como coletores de dados para eventos de futebol. A missão do repórter é coletar dados estatísticos ao vivo nos locais dos jogos, por meio do nosso aplicativo para dispositivos Android e iPhone.
Responsabilidades:
Coletar dados estatísticos em tempo real durante partidas de futebol.
Utilizar o aplicativo móvel para registrar observações táticas e patrimoniais.
Manter a qualidade e consistência das informações coletadas.
Qualificações e Requisitos:
Conhecimento básico de inglês.
Disponibilidade de dispositivo Android ou iPhone.
Capacidade de concluir treinamento online sobre o uso da aplicação.
Não é obrigatório ter formação em jornalismo.
Local de Trabalho:
Estádios de futebol e outros locais esportivos.
Remuneração:
62 euros (aproximadamente 405 reais) por partida coberta.
Reembolso de despesas de viagem e ingressos.
Estados onde precisamos urgentemente de recolhimento de dados:
Maranhão
Mato Grosso/Mato Grosso do Sul
Engenheiro de Dados – Implementação de Inteligência Artificial na Área de Logística
Estamos à procura de pessoas fanáticas por resultados e amantes de tecnologia, para apoiar na implementação de inteligência artificial em soluções mobile e em nuvem para a área de logística.
Responsabilidades e Atribuições:
Estruturar e preparar pipelines de dados para alimentarem soluções de Inteligência Artificial.
Atuar no treinamento, avaliação e evolução de modelos de Machine Learning integrados aos produtos de Logística.
Garantir rastreabilidade e governança dos dados, seguindo padrões corporativos de qualidade.
Implementar melhorias contínuas em modelos em produção para aderência ao negócio.
Requisitos e Qualificações:
Formação superior completa ou em curso em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Prática em estruturação de dados, preparação de datasets e construção de pipelines.
Experiência com fluxos de Machine Learning (treinamento, validação e métricas de performance).
Vivência em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimento em arquiteturas de Data Warehouse e Data Lake.
Noções de MLOps, incluindo versionamento de modelos e automação.
Diferenciais:
Proficiência em Python e SQL.
Experiência com GCP (BigQuery).
Conhecimento em IA Generativa e implementação de LLMs.
Prática com streaming de dados e inferência em tempo real.
Experiência prévia em sistemas logísticos ou operacionais.
TerraMagna – Engenheiro(a) de Dados / Plataforma de Crédito e Risco
Procuramos profissionais para atuar na criação e evolução de produtos e serviços no universo de Crédito e Risco, colaborando com equipes multifuncionais e apoiando a democratização dos dados em toda a empresa.
Responsabilidades:
Contribuir para a criação e evolução de produtos e serviços de Crédito e Risco.
Colaborar com equipes de negócios para entender requisitos de dados e entregar soluções técnicas avançadas.
Desenvolver pipelines robustos de ingestão de dados massivos (batch, near real‑time e real‑time).
Assegurar que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos do negócio.
Trabalhar com equipes multifuncionais para integrar dados em produtos e serviços.
Identificar oportunidades para aquisição de novos dados e propor melhorias contínuas.
Facilitar a democratização dos dados em toda a empresa.
Manter‑se atualizado com tendências e boas práticas em engenharia e ciência de dados.
Requisitos:
5+ anos de experiência em engenharia de dados e/ou desenvolvimento de software, com ênfase em grandes volumes de dados e alta disponibilidade.
Forte domínio de Python (nível produção) e SQL avançado.
Experiência prática em construção e manutenção de pipelines batch e near real‑time.
Experiência em mensageria e processamento de eventos (Pub/Sub, Kafka ou similares).
Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similar).
Experiência com ferramentas de transformação de dados (dbt ou similar).
Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform.
Versionamento de código com Git/GitHub.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similar).
Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault).
Boas habilidades de comunicação e colaboração.
Perfil proativo, orientado a resultados e forte capacidade de resolução de problemas.
Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.
Diferenciais:
Experiência com BigQuery, Kubernetes (GKE), Cloud Storage, Pub/Sub e Docker.
Familiaridade com dbt, Dataform ou similares.
Experiência com arquiteturas de dados multi‑capa (raw, trusted, refined, datamart).
Experiência com integração de APIs externas ou ingestão de dados não estruturados.
Conhecimento em Lakehouse (Delta Lake, Databricks, Cloudera).
Experiência com Spark, Flink ou frameworks de processamento distribuído.
Experiência no setor de serviços financeiros ou projetos de crédito e risco.
Conhecimento em ferramentas de BI e Data Apps (Streamlit, Tableau, Qlik).
#J-18808-Ljbffr