Para mandar bem, você precisa apresentar: Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Possuir experiência em LLM, GENAI e Projetos de IA; Domínio do Pacote Office com foco em Excel intermediário; Desejável conhecimento em SAP; Disponibilidade para atuar presencialmente em Belo Horizonte/MG.Olha só como você vai contribuir com o time de Engenharia de Dados: Desenvolvendo e implementando modelos de Machine Learning e IA, incluindo aplicações com LLMs, NLP, visão computacional e modelos preditivos; Apoiando Cientista de dados na análise e interpretação de dados, conectando técnicas de IA a problemas de negócio; Investigando, testando e validando novas abordagens em AI (fine-tuning, RAG, agentes de IA e automação com LangFlow/n8n); Traduzindo necessidades das áreas de negócio em hipóteses técnicas, protótipos e provas de conceito; Conduzindo experimentos com rigor estatístico e acompanhando o ciclo de vida de modelos (treinamento, deploy, monitoramento e melhoria contínua); Monitorando e disseminando tendências em Generative AI, engenharia de prompts, frameworks de agentes e MLOps; Contribuindo para a governança de modelos, boas práticas de versionamento, documentação e reprodutibilidade; Apoiando na integração de soluções de IA em processos e sistemas da empresa, em colaboração com Engenharia de Dados e áreas parceiras; Elaborando relatórios, dashboards e apresentações para stakeholders técnicos e de negócio.