Quem somos?Com 8 anos de história, a TerraMagna vive a missão de tornar a agricultura tudo aquilo que o mundo precisa que ela seja. Hoje atua como financiadora da cadeia de insumos do agronegócio, visando ser seu sistema operacional e principal parceiro financeiro. Possui mais de 1 bilhão de reais sob gestão, captou 75 milhões em rodada de investimentos e atua com clientes em todo o Brasil.Como é trabalhar na TM?Acreditamos em um ambiente de trabalho livre e flexível, por isso, a confiança é a base de tudo que fazemos. Aqui, precisamos de pessoas comprometidas e prontas para novos desafios, capazes de desbravar o agronegócio e nos ajudar na nossa principal missão: levar para o agronegócio o insumo mais importante: o crédito.Dia a dia- Contribuir ativamente para a criação e evolução de produtos e serviços no universo de Crédito e Risco.- Colaborar com as equipes de negócios para entender requisitos de dados e entregar soluções técnicas avançadas.- Desenvolver pipelines robustos de ingestão de dados massivos (batch, near real-time e real-time), garantindo confiabilidade e eficiência.- Assegurar que a arquitetura de dados esteja alinhada com os objetivos do negócio.- Trabalhar com equipes multifuncionais para integrar dados em nossos produtos e serviços.- Identificar oportunidades para aquisição de novos dados e propor melhorias contínuas em disponibilidade, confiabilidade e eficiência.- Facilitar a democratização dos dados em toda a empresa.- Compreender profundamente os produtos e serviços da TerraMagna para melhor atender às necessidades internas.- Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados.Requisitos- 5+ anos de experiência em engenharia de dados e/ou desenvolvimento de software, com ênfase em grandes volumes de dados e alta disponibilidade.- Forte domínio de Python (nível produção) e SQL avançado (modelagem, performance, manipulação de grandes volumes).- Experiência prática na construção e manutenção de pipelines de dados batch e near real-time.- Experiência com mensageria e processamento de eventos (Pub/Sub, Kafka ou similares).- Experiência com orquestração de workflows (Airflow ou similar).- Experiência com ferramentas de transformação de dados (dbt ou similar).- Experiência em ambientes de nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).- Versionamento de código com Git/GitHub.- Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform ou similar).- Conhecimento de boas práticas de modelagem de dados (dimensional, relacional, data vault), particionamento e otimização de queries.- Boas habilidades de comunicação e colaboração com times técnicos e de negócio.- Perfil proativo, orientado a resultados e com forte capacidade de resolução de problemas.- Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech.Diferenciais- Experiência com BigQuery, Kubernetes (GKE), Cloud Storage, Pub/Sub e Docker.- Familiaridade com dbt, Dataform ou ferramentas similares de transformação de dados.- Experiência com arquiteturas de dados em múltiplas camadas (raw, trusted, refined, datamart).- Experiência com integração de APIs externas ou ingestão de dados não estruturados.- Conhecimento em conceitos e ferramentas de Lakehouse (Delta Lake, Databricks, Cloudera).- Experiência com Spark, Flink ou frameworks de processamento distribuído.- Experiência no setor de serviços financeiros ou em projetos relacionados a crédito e risco.- Conhecimento em ferramentas de BI e Data Apps (Streamlit, Tableau, Qlik).O que temos por aqui:- Trabalho remoto (encontros ocasionais na sede em São José dos Campos/SP)- Remuneração compatível (PJ)- Benefício flexível via cartão Swile- Wellhub (antigo Gympass)- Convênio médico Porto Saúde- Convênio odontológico Uniodonto