**req26092 - GERENTE CIENCIAS DADOS - DGD**
**Sobre o Bradesco**
Estamos em busca de novos talentos que, assim como nós, acreditem no valor e na capacidade de desenvolvimento das pessoas.
E que aproveitem oportunidades para crescer, superar desafios e construir uma carreira junto com a gente.
**Conheça nossos benefícios**
Assistência Médica e Odontológica
Vale Alimentação e Vale Refeição
Vale Transporte
Seguro de Vida
Participação nos Lucros
Previdência Privada
Convênios que geram descontos em cursos externos, academias de ginástica, studios de pilates e de ioga e condições exclusivas nos produtos e serviços vendidos no e-commerce ShopFácil
**DGD - GERENTE CIENCIAS DADOS**
**Descrição:
- Liderar equipes multidisciplinares com foco no ciclo do dado : ingestão, preparação, engenharia e consumo.
- Conhecer desenho e engenharia de em Hadoop, MapReduce, Spark, HBase, Hive, Teradata, Kafka e as distribuições Horton / Cloudera, conforme a necessidade do projeto e promovendo entregas de valor para o negócio através de ganho de eficiência, aprimoramento de controles, melhora da experiência do cliente e geração de novos negócios;
- Estabelecer processos de monitoramento do ambiente analítico - em relação a qualidade do dado, performance e outros indicadores-Conhecer a esteira de DevOps (Micro serviços, Jira, Bitbucket, Bamboo, Nexus, Docker), através de capacitação junto ao time, para uso adequado das ferramentas e ambiente padrão do departamento;
- Conhecimento de MDM, CDP e CDI.
**Qualificações / Pré-requisitos**
Disponibilidade para residir em Osasco / SP
Formação: Superior completo em Engenharia, matemática, estatística, economia, física ou áreas afins.
Vivência com linguagens de programação utilizadas em Ciência de Dados (Python, R, Scala, SAS, etc);
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL e MPPs como Teradata;
- Vivência com stack tecnológica Salesforce;
- Vivência em tecnologias de visualização de dados e criação de relatórios (Tableau, Power BI, Microstrategy, etc) será considerado como diferencial;
- Conhecimento em plataformas de Big Data (Hadoop, Spark, etc) e atividades de ciclo de engenharia de dados e deploy de soluções - dataOps, MLOps;
- Idioma: inglês avançado.