Responsabilidades e atribuições:
* Projetar e implementar soluções de Machine Learning e GenAI end-to-end
* Definir e evoluir arquiteturas de AI escaláveis, seguras e resilientes
* Desenvolver, treinar, avaliar e operacionalizar modelos de ML e LLMs
* Criar e manter pipelines de dados, treinamento e deployment
* Atuar com Prompt Engineering, RAG, agentes e orquestração de workflows de AI
* Implementar práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e governança)
* Trabalhar com Kubernetes (K8s), Helm e pipelines de CI/CD
* Desenvolver APIs, serviços e automações com foco em qualidade
* Atuar em ambientes cloud (OCI e GCP), otimizando custo, performance e segurança
* Colaborar com times de Produto, Dados, Engenharia e Segurança
* Apoiar decisões técnicas com visão estratégica e foco em negócio
Requisitos e qualificações:
* Experiência sólida como ML Engineer Sênior ou equivalente
* Forte vivência com Machine Learning em produção
* Domínio de Kubernetes (K8s) e Helm
* Experiência com CI/CD aplicado a ML e software
* Background robusto em engenharia de software
* Experiência com arquitetura de soluções de AI/ML
* Atuação em projetos end-to-end (E2E)
* Experiência com cloud (OCI e/ou GCP)
* Experiência prática com LLMs e GenAI (OpenAI, Llama, Gemini, Claude, entre outros)
* Experiência com MLflow, Kedro, Apache Airflow ou similares
* Vivência com RAG, agentes autônomos e avaliação de LLMs
* Conhecimento em FinOps aplicado a workloads de AI