A nossa equipe procura por alguém com experiência em engenharia de dados para trabalhar em pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Essa pessoa deve desenvolver e sustentar esses pipelines garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Ela também deve atuar com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
O ideal é que essa pessoa tenha conhecimento avançado em SQL e habilidades em Spark, Databricks e Delta Lake. Além disso, ela deve ter experiência em orquestração de pipelines de dados utilizando ferramentas como Airflow e Git.
Responsabilidades:
* Sustentar e evoluir o Data Lake;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps);
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Experiência:
Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção. Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados. Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
Formação Acadêmica:
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Requisitos e Qualificações:
Hard Skills:
- Python para manipulação de dados;
- Ferramentas de orquestração como Airflow;
- Git, pipelines de CI/CD;
- Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud;
- Boas práticas de deploy e versionamento de dados;
- Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
Soft Skills:
- Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas;
- Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
- Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas;
- Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas;
- Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas.
Diferenciais:
Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.
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