O papel de um profissional de ciência de dados II é extremamente desafiador, exigindo habilidades avançadas em análise de dados e modelagem preditiva.
Ele deve aplicar técnicas de aprendizado de máquina para desenvolver modelos preditivos que ajudem a tomar decisões estratégicas e operacionais na empresa.
No entanto, o cargo também requer uma forte atitude de colaboração, pois o profissional deve trabalhar em equipe com outros especialistas em tecnologia para garantir que os modelos sejam implementados de forma eficaz.
Aqui estão as principais responsabilidades do cargo:
* Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
* Projetar, treinar e otimizar modelos generativos aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
* Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs;
Também são necessárias habilidades técnicas avançadas, incluindo:
* Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
* Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
* Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
* SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
* Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
* Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
* Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Além disso, o candidato ideal deve ter:
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
* Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
* Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
* Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
* Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Se você está procurando por um desafio emocionante e oportunidades de crescimento profissional, esse cargo pode ser perfeito para você!
Somente os candidatos mais qualificados serão considerados para essa oportunidade.