Principais Atividades: Análise e Modelagem de Dados:Realizar coleta, tratamento e análise exploratória de grandesvolumes de dados. Construir e implementar modelos estatísticos epreditivos para apoiar decisões estratégicas. Estruturar e modelardados de forma eficiente, garantindo a integridade e confiabilidadedas informações. Desenvolvimento de Soluções de BI: Desenvolverdashboards interativos e relatórios em ferramentas de BI (ex.:Power BI, Tableau, Looker), entregando visualizações claras eimpactantes. Automatizar processos de geração de relatórios eanálises recorrentes. Identificar oportunidades de otimização epropor soluções baseadas em dados. Colaboração e Comunicação:Trabalhar em parceria com times de negócios, desenvolvimento etecnologia para identificar requisitos e traduzir problemascomplexos em soluções analíticas. Apresentar insights e análises deforma clara e objetiva para stakeholders técnicos e não técnicos,incluindo apresentações em inglês para equipes globais. Garantirque os requisitos de negócio estejam alinhados às entregas técnicase soluções de dados. Governança e Qualidade de Dados: Monitorar egarantir a qualidade, consistência e governança dos dados nas basesutilizadas. Documentar processos, modelos e fluxos de dados.Requisitos: Graduação em Estatística, Ciência de Dados, Engenhariade Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.Experiência comprovada em análise de dados, com habilidade emmodelagem estatística, preditiva e exploratória. Proficiência emferramentas e linguagens de análise de dados, como: SQL (avançado);
Ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau,Looker). Experiência com manipulação de bancos de dados relacionaise não relacionais. Conhecimento em ferramentas de cloud computing(ex.: Azure, AWS ou Google Cloud). Fluência em inglês (comunicaçãoescrita e oral). Competências Técnicas: Habilidade avançada emanálise de dados e storytelling com dados. Experiência na criaçãode relatórios interativos e dashboards. Domínio de técnicas demodelagem estatística e machine learning. Capacidade de realizarETL e estruturar dados de forma eficiente. CompetênciasComportamentais: Excelentes habilidades de comunicação parapúblicos técnicos e não técnicos. Pensamento analítico e visãoestratégica. Proatividade e capacidade de trabalhar de formaautônoma. Habilidades de resolução de problemas complexos.Organização e capacidade de gerenciar múltiplas demandassimultaneamente. Diferenciais: Experiência em projetosinternacionais e trabalho com equipes multiculturais. Certificaçõesem áreas de análise de dados ou cloud computing (ex.: Azure DataScientist, Google Data Analytics Professional, AWS Data AnalyticsSpecialty). Experiência com Big Data (ex.: Spark, Hadoop) eferramentas avançadas de processamento de dados. Conhecimento emtécnicas de análise preditiva e machine learning aplicadas anegócios.