Sobre a vaga:
Buscamos uma pessoa Engenheira de MLOps para atuar na construção, automação e sustentação de pipelines de machine learning em produção. Essa posição terá papel fundamental na confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos, garantindo desde o treinamento até o deploy e monitoramento contínuo, com forte impacto na evolução dos produtos e decisões orientadas por dados.
Responsabilidades:
Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos de machine learning
Implementar sistemas de monitoramento de performance, qualidade e drift de modelos
Criar e manter workflows de CI/CD específicos para machine learning
Gerenciar infraestrutura em cloud para treinamento e inferência de modelos
Implementar versionamento de modelos, dados e código
Otimizar custos e performance dos modelos em produção
Requisitos:
Experiência entre 3 e 5 anos em MLOps, DevOps ou Data Engineering
Experiência com plataformas de ML como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares
Proficiência em AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda e ECS
Experiência sólida com Docker e Kubernetes
Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)
Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch)
Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers)
Boa capacidade de trabalho em equipe
Senso de urgência e responsabilidade com entregas
Diferenciais:
Experiência com LLMOps e modelos de linguagem em produção
Certificações AWS (Machine Learning, DevOps)
Conhecimento em Terraform e Ansible
Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis)
Modelo de trabalho:
Remoto
O que você encontrará na Maitha:
Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
Rewards com programa de pontos e premiações;
TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;
E muito mais!