Buscamos um(a)Business Intelligence Engineer Plenopara se juntar à nossa equipe e atuar diretamente comclientes internacionais. Você será responsável por desenvolver soluções robustas deBusiness Intelligence e Analytics, transformando dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio emSQL, Pythone diversas ferramentas de BI, e possuiInglês Fluente, esta é a sua oportunidade.Responsabilidades e Atribuições
Desenvolver Soluções de BI/Analytics:Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes.
Modelagem e Otimização de Dados:UtilizarSQL avançadopara a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão.
Análise e Manipulação de Dados:AplicarPython (PySpark)para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados.
Colaboração Internacional:Participar de reuniões diárias comclientes americanos, traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI.
Resolução de Problemas:Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de analytics.
Garantir a Qualidade:Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas.Requisitos e Qualificações
Experiência Sólida:Experiência comprovada de pelo menos4 anoscomo Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno).
SQL Avançado:Domínio deSQLpara consultas complexas, otimização e modelagem de dados.
Python:Conhecimento emPython(preferencialmentePySpark ) para manipulação e análise de dados em escala.
Ferramentas de BI:Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI/Analytics (Ex:Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight ).
Comunicação:Inglês Fluentepara comunicação diária e reuniões com clientes internacionais.
Formação Acadêmica:Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI.Diferenciais
Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, data lakehouses e data warehouses.
Conhecimento em serviçosAWSvoltados a dados:AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks .
Certificações AWSrelacionadas a dados e analytics.
Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis.