Objetivo:
Projetar, desenvolver e implementar sistemas de IA com alto grau de precisão, focados em processamento de linguagem natural para dados clínicos complexos.
Responsabilidades:
Liderar o ciclo completo de desenvolvimento de modelos de inteligência artificial;
Desenvolver arquiteturas escaláveis de software para hospedar e gerenciar modelos de IA;
Implementar pipelines de MLOps;
Desenvolver estratégias de prompt engineering, fine-tuning e RAG;
Escrever códigos limpos, escaláveis e testáveis;
Revisar códigos em parceria;
Analisar requisitos de negócios e produto;
Mentorizar desenvolvedores e engenheiros de IA mais júniores;
Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e especialistas de domínio.
Nossas expectativas:
O candidato deve ter conhecimento avançado em processamento de linguagem natural e experiência em desenvolvimento de modelos de IA;
Capacidade de liderar equipes e colaborar em projetos de grande escala;
Habilidades excelentes em comunicação e documentação;
Ao menos 3 anos de experiência em projetos relacionados a processamento de linguagem natural;
Tecnologias utilizadas:
Pipeline de ML/Ops (MLflow, TensorFlow, PyTorch);
Códigos escritos em Python;
Servidores containerizados (Docker).