Aqui estão as responsabilidades e atribuições do cargo:
* Análise e modelagem avançada
* Conduzir análises aprofundadas de dados para identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização
* Desenvolver e implementar modelos preditivos, algoritmos avançados e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas críticos de negócios
* Utilizar estatística avançada e inteligência artificial para modelagem de dados e previsões de alta precisão
* Desenvolvimento e implementação de soluções
* Projetar, desenvolver e validar soluções baseadas em dados escaláveis para integração nos processos de negócios
* Implementar técnicas de IA para melhorar a tomada de decisões
* Trabalhar em colaboração com engenharia de dados e times de produto para operacionalizar modelos de machine learning
* Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados para análise e modelagem
* Definir e implementar padrões de governança de dados e melhores práticas de ciência de dados
* Monitorar continuamente os modelos para garantir performance, acurácia e confiabilidade ao longo do tempo
* Atuar como referência técnica para a equipe de ciência de dados, promovendo mentoria e treinamentos para desenvolvimento de habilidades
* Influenciar decisões estratégicas baseadas em dados, garantindo alinhamento com os objetivos do negócio
* Comunicar descobertas complexas de maneira clara e acessível para públicos técnicos e não técnicos
* Pesquisar e implementar novas tecnologias, frameworks e metodologias para manter a empresa na vanguarda da inovação em ciência de dados
Para atuar nesse cargo é necessário possuir:
* Proficiência em estatística avançada, inferência causal e modelagem preditiva
* Experiência com aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado
* Conhecimento em técnicas de IA Generativa
* Conhecimento aprofundado em engenharia de recursos (feature engineering), otimização de modelos
* Dominio de linguagens de programação como Python para análise e modelagem de dados
* Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost)
* Habilidade em SQL e manipulação de grandes volumes de dados em bancos relacionais e NoSQL
* Experiência com MLOps, CI/CD para modelos de machine learning e pipelines automatizados
* Capacidade de traduzir insights complexos para o negócio
* Comunicação eficaz para explicar métricas de desempenho de modelos e impacto dos insights na tomada de decisão
Os candidatos devem ter conhecimento em:
* Linguagem R
* Conhecimento avançado em Big Data e computação distribuída (Hadoop, Spark, Databricks)
* Conhecimento de ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou PowerBI
* Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML
Nossa empresa oferece uma série de benefícios para seus funcionários, incluindo:
* Participação nos Resultados (PPR)
* Vale Alimentação/Refeição iFood
* Licença Maternidade e Paternidade Estendida
* Auxílio Creche
* Plano de saúde
* Plano odontológico
* Day OFF no Aniversário
* Empréstimo Consignado
* Auxílio vida saudável
* Seguro de Vida
* Vale Transporte
* Equipamentos Fornecidos pela Empresa
* Auxílio Idiomas
* Auxílio Graduação, Pós-Graduação, Auxílio Certificações e Universidade Corporativa Sankhya
O que diferencia nossos funcionários?
* Eles têm a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador
* Eles têm acesso a uma ampla gama de ferramentas e tecnologias para ajudá-los a crescer profissionalmente
* Eles têm a chance de se envolver em projetos interessantes e desafiadores
Nossa empresa está comprometida em criar um ambiente de trabalho equilibrado e saudável.